| 基于遗传算法的约束广义预测控制 |
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| 引用本文： | 张强,李少远.基于遗传算法的约束广义预测控制[J].上海交通大学学报,2004,38(9):1562-1566. |
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| 作者姓名： | 张强 李少远 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,自动化研究所,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60074004)，教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 广义预测控制要求控制对象必须是线性无约束的，优化的性能指标也必须是二次型形式，因此，广义预测控制的工业应用存在很大局限性．本文尝试用遗传算法来解决存在约束的广义预测控制的优化问题，给出了基于遗传算法的广义预测控制算法的实现方法，并通过工业过程对象的仿真，验证了该方法的有效性，且控制效果良好．
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| 关 键 词： | 广义预测控制 遗传算法 优化 约束 |
| 文章编号： | 1006-2467(2004)09-1562-05 |
| 修稿时间： | 2003年9月30日 |
Constrained Generalized Predictive Control Using Genetic Algorithm |
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| ZHANG Qiang,LI Shao-yuan.Constrained Generalized Predictive Control Using Genetic Algorithm[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2004,38(9):1562-1566. |
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| Authors: | ZHANG Qiang LI Shao-yuan |
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| Abstract: | Generalized predictive controllers (GPC) need the process to be controlled in nonlinear mode and without constraint; the performance index to be optimized also needed to be quadratic. This made a limitation to GPC for its application in industry. So, investigation was made in this paper of using genetic algorithm to optimize the performance index of GPC. An algorithm for GPC using genetic algorithm was given. The simulation made in industrial process control shows that this method can get good performance. |
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| Keywords: | generalized predictive control (GPC) genetic algorithm optimization constraint |
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