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神经网络在齿轮故障诊断中的应用
引用本文:高兴元,姚竹亭,杨秋英.神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J].山西电子技术,2003(5):24-26.
作者姓名:高兴元  姚竹亭  杨秋英
作者单位:华北工学院 山西太原030051 (高兴元,姚竹亭),华北工学院 山西太原030051(杨秋英)
摘    要:以齿轮振动信号的时域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用改进的BP算法训练后的网络对齿轮故障进行诊断,取得较好的效果。

关 键 词:神经网络  齿轮  故障诊断  振动信号  时域特征  BP算法
修稿时间:2003年8月7日

Application of Neural Network to Gear Fault Diagnosis
Gao Xingyuan,Yao Zhuting,Yang Qiuying.Application of Neural Network to Gear Fault Diagnosis[J].Shanxi Electronic Technology,2003(5):24-26.
Authors:Gao Xingyuan  Yao Zhuting  Yang Qiuying
Abstract:This paper expounds that,to take the characteristics in the real time of vibration signal of gear as input of neural network and main fault of gear as output of neural network that has been trained with algorism BP.
Keywords:neural network  gear  fault diagnosis
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