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眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割
引用本文:赵圆圆,张东波,王颖.眼底图像中视盘的平滑滤波与CV模型分割[J].光学技术,2014(6):524-530.
作者姓名:赵圆圆  张东波  王颖
作者单位:湘潭大学信息工程学院;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60835004);湖南省教育厅重点项目(14A137);湖南省重点学科建设项目
摘    要:可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后,首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管,然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素,采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑,最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试,平均分割准确率为0.83,表现出了良好的分割性能。

关 键 词:眼底图像  视盘分割  平滑滤波  CV水平集模型

Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model
Abstract:
Keywords:
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