| 场景自适应的跟踪特征选择机制研究 |
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| 引用本文： | 付毅,吴泽民,田畅,曾明勇,揭斐然. 场景自适应的跟踪特征选择机制研究[J]. 光学技术, 2014, 0(6): 551-559 |
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| 作者姓名： | 付毅 吴泽民 田畅 曾明勇 揭斐然 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院;光电控制技术重点实验室; |
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| 基金项目： | 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20125186005) |
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| 摘 要： | 视频目标跟踪是当前计算机视觉领域中的一个关键问题。基于场景分类提出了一种视频目标特征的实时在线选择方法。离线时首先采用改进型的"空间金字塔匹配"算法完成先验视频场景的分类;然后采用不同的描述算法实现对目标和背景的特征描述,通过对数形式的方差比计算出目标和背景的特征距离;最后融合均值和熵值对特征距离进行统计分析,建立场景相关的描述子显著性排序。在此基础上,在线时利用初始帧完成测试视频的场景判定,结合当前场景下的描述子排序,实时选择最优特征,应用于粒子滤波跟踪系统,在公开视频库上进行跟踪测试,验证排序的正确性和选择机制的必要性。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 TLD跟踪算法 显著性排序 实时特征选择 粒子滤波 跟踪精度 |
Research on scene adaptive tracking feature selection |
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