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| 基于平板冲击声的声源特性表征及自动识别* | |
| 作者姓名： | 李晗 陈克安 田旭华 |
| 作者单位： | 西北工业大学航海学院 西安 710072,西北工业大学航海学院 西安 710072,西北工业大学航海学院 西安 710072 |
| 基金项目： | (11574249);国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目）;航空科学基金（20131553018） |
| 摘 要： | 以平板结构导纳函数为纽带,建立冲击声信号特征与声源特性之间的关联,获得与声源属性密切相关的特征用于目标分类。针对四边简支矩形被击板,借助信号参数识别算法获得与声源物理属性有关的6维导纳特征,并从冲击声样本中提取80维音色特征,将音色特征和导纳特征做相关性分析,获得与声源物理属性相关的信号特征集。利用BP神经网络进行分类,结果表明,当采用与特定声源物理属性相关的信号特征子集时,分类效果达到同组最优。 |
| 关 键 词： | 声源特性 导纳特征 特征提取 |
| 收稿时间： | 2015-10-11 |
| 修稿时间： | 2016-06-25 |
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