| 基于二叉树的SVM多类分类算法 |
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| 引用本文： | 吕晓丽,李雷,曹未丰.基于二叉树的SVM多类分类算法[J].信息技术,2008,32(4):1-3. |
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| 作者姓名： | 吕晓丽 李雷 曹未丰 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在介绍了几种常用的支持向量机的多类分类方法及分析其存在的问题和缺点的基础上利用类均值距离思想提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类 类距离 二叉树 二叉树 多类分类算法 binary tree based 思想 距离 均值 利用 问题 存在 分析 分类方法 支持向量机 |
| 文章编号： | 1009-2552(2008)04-0001-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月7日 |
SVM multi-class classification based on binary tree |
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| LV Xiao-li,LI Lei,CAO Wei-feng.SVM multi-class classification based on binary tree[J].Information Technology,2008,32(4):1-3. |
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| Authors: | LV Xiao-li LI Lei CAO Wei-feng |
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| Institution: | LV Xiao-li,LI Lei,CAO Wei-feng(School of Communication , Information Engineering,Nanjing University of Posts ,Telecommunications,Nanjing 210003,China) |
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| Abstract: | The problems and defections of the existing methods of SVM multi-class classification were analyzed.A multi-class classification method based on binary tree using class distance was put forward. |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) multi-class classification class distance binary tree |
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