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基于内容的个性化新闻推荐
引用本文:蒲国林,王刚,向伟,杨勇智.基于内容的个性化新闻推荐[J].达县师范高等专科学校学报,2013,23(5):57-60.
作者姓名:蒲国林  王刚  向伟  杨勇智
作者单位:1. 四川文理学院计算机学院,达州,635000
2. 安康学院科技处,安康,725000
基金项目:国家自然科学基金项目“基于情感语义的全局均衡智能推荐理论与应用研究”(61152003);四川省教育厅青年基金项目“基于Qos的服务模型与方法研究”(10ZB085)
摘    要:不同的用户有不同的兴趣指向,个性化推荐的核心在于如何提高推荐命中率.以新闻文档内容特征为基础,用ICTCLAS完成分词和频数统计,建立基于内容的新闻文档模型和动态的用户兴趣模型,实现新闻文档的比较、分类和个性化推荐,并用SSHA框架技术对系统进行设计.

关 键 词:个性化推荐  用户兴趣模型  SSHA

Personalized News Recommendation Based on Content
PU Guo-lin , WANG Gang , XIANG Wei , YANG Yong-zhi.Personalized News Recommendation Based on Content[J].Journal of Daxian Teachers College,2013,23(5):57-60.
Authors:PU Guo-lin  WANG Gang  XIANG Wei  YANG Yong-zhi
Institution:PU Guo - lin1 , WANG Gang2, XIANG Wei1 , YANG Yong - zhi1 ( 1. Computer Science Departmet of Sichuan University of Arts and Science, Dazhou 635000 China ; 2. Scierice and Technology Division of Ankang University, Ankang Hubei 725000, China)
Abstract:Different users have different interest orientation and the core of the. personalized recommendation is how to improve the hit rate of recommendation. Use ICTCLAS to separate words and do frequency statistics based on the characteristics of the news document content. Establish News Document Model based on the content and dynamic User Interest Model. Realize the news document comparison, classification, and personalized recommendation. Design a personalized news recommendation system with SSHA framework technology.
Keywords:personalized recommendation  user interest model(UIM)  SSHA
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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