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| 混沌时间序列的Volterra自适应预测 | |
| 作者姓名： | 张家树 肖先赐 |
| 作者单位： | 电子科技大学电子工程系,成都,610054 |
| 基金项目： | 国防预研基金!(批准号 :98JS0 5 4 1 DZ0 2 0 5 )资助的课题 |
| 摘 要： | 基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关
关键词： |
| 关 键 词： | 混沌时间序列 滤波器 Volterra自适应预测 |
| 收稿时间： | 1999-04-12 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |