| 用神经网络和优化方法进行结构参数识别 |
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| 引用本文： | 周仙通,倪一清,等.用神经网络和优化方法进行结构参数识别[J].计算力学学报,2001,18(2):235-238. |
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| 作者姓名： | 周仙通 倪一清 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学,土木系,浙江,杭州,310027
2. 香港理工大学,土木与结构系,香港 |
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| 摘 要： | 本文分别采用优化方法和神经网络方法，对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究，论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析，结果表明，两种方法对于解决实际 工程结构的参数识别问题都是可行的，精度可以满足工程要求，并对这两种方法作了对比，指出了各自的优缺点和值得进一步研究的问题。
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| 关 键 词： | 优化方法 神经网络 结构参数识别 |
| 文章编号： | 1007-4708（2001）02-0235-04 |
| 修稿时间： | 1999年5月18日 |
Structural parameter identification using neural network and optimization metho |
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| ZHOU Xian\|tong,WANG Bai\|sheng,NI Yi\|qing.Structural parameter identification using neural network and optimization metho[J].Chinese Journal of Computational Mechanics,2001,18(2):235-238. |
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| Authors: | ZHOU Xian\|tong WANG Bai\|sheng NI Yi\|qing |
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| Abstract: | Structural parameter identification is studied using artificial neural network and optimization method. A two\|story steel frame and Mawan tower of Tsingma Bridge in Hong Kong are analyzed at the same time. The results show that these two methods are viable in solving the practical problems of parameter identification. Their precision can meet engineering requirements completely. At last, two methods are compared. |
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| Keywords: | artificial neural network optimization structural parameter identification |
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