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大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计
引用本文:
廖锋,成静静.大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计[J].广东通信技术,2013(10):22-27.
作者姓名:
廖锋
成静静
作者单位:
[1]中国移动通信集团广东有限公司 [2]广东省电信规划设计院
摘 要:
随着互联网应用的飞速发展和信息的社会化数据呈爆发式的增长,传统的关系数据库在处理分析如此海量的数据时出现性能和可扩展·陆的瓶颈,通过介绍目前大数据时代面临的挑战,分析了大数据对IT系统的挑战以及针对大数据业务特点的应对策略。目前犬数据技术目前还没形成统一标准,但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为其大数据处理平台,对大数据环境下Hadoop分布式系统进行了详尽的研究与设计,包括分布式文件系统、并行计算模型、分布式数据库、分布式锁服务等各个功能模块,大数据环境下的Hadoop分布式系统将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。
关 键 词:
大数据
高并发
高存储
高扩展性和可用性
MPP架构
NoSQL数据库
Hadoop分布式系统分布式文件系统(HDFS)
并行数据处理模型(MapReduce)
分布式数据库(HBase
BigTable)
分布式锁服务(ZooKeeper
Chubby)
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