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基于多源系统融合的结构形态感知技术
作者姓名:孙静  林雪竹  郭丽丽  刘悦  闫东明  李丽娟
作者单位:长春理工大学光电工程学院
基金项目:吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20200401019GX);
摘    要:针对薄壁结构零件在装配过程中由于装配状态变化存在的装配受力变形问题,结合数字孪生发展背景,提出一种激光跟踪、视觉测量、光纤监测多源系统融合的结构形态感知技术。首先,建立多源系统多站位坐标统一模型,实现坐标基准统一;其次,建立异构数据融合模型,完成光纤监测波长与空间点坐标异构数据统一,基于高斯过程实现多源数据融合,预测变形点云,实现产品结构形态感知;最后,以蒙皮薄壁结构为例,模拟装配变形实验。结果表明,融合方法所感知数据更好地反应实际变形,其平均相对误差为4.66%,绝对误差保持在0.016 mm。多源异构数据融合基于实测数据预测形变点云,可实现结构实时变形监测,从而简化视觉测量方式,提高了曲面信息保真度,为动态孪生模型构建提供新思路。

关 键 词:数字孪生  多源系统测量  异构数据融合  高斯过程回归  结构变形
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