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1.
一类随机过程的多尺度建模   总被引:2,自引:1,他引:1  
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势,提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程;并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型,为更有效的解决实际问题提供了理沦基础,同时,给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。  相似文献   
2.
用小波方法,考虑半参数回归模型y_i=X_i~Tβ+g(t_i)+ε_i(1≤i≤n),其中β∈R~d为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,X_i为R~d上的随机设计,随机误差{ε_i}为鞅差序列,{t_i}为[0,1]上的常数序列.得到参数及非参数的小波估计量的q-阶矩相合性.  相似文献   
3.
通过构造Taylor-Hadamard乘积,讨论了泰勒级数的增长性,获得了此Taylor-Hadamard乘积与原泰勒级数关于q-级和q-型的几个关系定理,并给出相应的例子说明了结果的正确性.  相似文献   
4.
In this paper we introduce an estimation, namely, the upper bounds of the order and type, logarithmic order and logarithmic type and q-order and q-type of generalized Hadamard product of functions of the complex variables z. We append this study by getting a result concerning the subject of linear substitution.  相似文献   
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