决策树分类模型在工程项目评标风险预警中的应用

本文将数据挖掘中的决策树分类方法运用到工程项目评标数据分析,从200多个天津市工程项目招投标打分数据中,随机抽取15个招投标项目中的67个承包商的评标专家打分数据进行分析,得到中标承包商技术和商务评分分界点,进而得到工程项目潜在风险的预警阈值,然后借助因子分析辨识出风险来源并进行预警。     

金融危机预警专家系统的建立

在对金融危机预警系统分析的基础上，首次建立了基于人工神经网络的金融危机预警专家系统，为金融危机的防范提供了有益的探索。     

基于相干瑞利散射的管道安全光纤预警系统

将相位敏感光时域反射计应用于油气管道安全监测领域.首先通过理论分析其探测原理,推导出干涉光强与光纤折射率的对应关系,从而论证了该方法的可行性;然后提出了一套新的信号处理方案,从空域及时域两方面对信号进行了处理.空域上,在传统移动平均算法的基础上引入间隔参数并提出一种新的差值算法,提高了信号的信噪比并降低了系统运算量;时域上,提取了入侵位置对应的时域信号并通过采用时频分析以及小波滤波的方法直观表现了外界入侵事件的时域特征.现场实验结果表明,该系统能有效探测到外界入侵事件并进行精确定位,差值信号信噪比达到7.8,d B,定位结果标准差在10,m以内.     

基于BP神经网络的中国石油安全预警研究

为保障国家石油安全、保障国民经济安全运行,本文根据石油安全预警的特点,采用神经网络方法进行预警,设计了BP神经网络模型,应用BP神经网络建立了中国石油安全预警系统,并进行了预警研究和实证分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强安全防范。     

基于Storm的城市消防联网远程监控系统的实时数据处理应用

针对城市消防联网远程监控系统中实时信息数据逐渐增长而引出的大数据问题,传统的消防系统无法实时、高效地处理消防实时数据的问题,提出了一种基于云计算和Storm实时数据处理系统的解决方案;对于开源的Storm框架进行需求和性能分析,实现对其技术架构上的改进,并结合消防系统的特点,提出一套高实时性、高可扩展性的消防联网监控中心的数据实时处理的体系架构,同时也进行了云计算平台的搭建,利用心跳检测机制保证各个监控单位的实时性连接;研究表明,基于云计算和Storm平台架构完全适用于消防联网监控中心的实时消防数据的处理,具有高效性、高可靠性、性能显著等特性。     

重型车辆侧翻预警技术研究现状及发展趋势

重型车辆本身特点导致其侧倾稳定性较差,极易发生侧翻事故,为此必须提高车辆主动安全性、操纵稳定性和车辆侧翻预警技术,从而减少重大交通事故发生几率,保证公路运输安全。在全面阐述国内外车辆侧翻预警方法及研究现状的基础上,指出现有研究方法存在的问题,最后介绍了隐马尔可夫理论和车路协同2种侧翻预警关键技术及发展趋势。     

我国石油天然气安全预警研究

石油天然气安全是我国能源安全的核心问题.基于供需、运输、灾变、经济和环境等因素,建立了石油天然气安全预警指标体系.综合运用主成分分析、自回归和K均值聚类,建立了石油天然气安全预警模型,并应用于我国石油天然气预警,结果表明2007年我国石油天然气运行继续处于危险状态,需加强防范.     

城市消防预警系统的系统构成

简要概述了城市消防预警系统的功能与作用;从理论上设计了预警系统的体系结构并介绍了涉及的关键技术;分析了该预警系统的业务模型和预警指标体系;并就预警系统内部模块的结构、功能与系统运行流程作了说明。     

利用深度神经网络实现分布式相干瑞利光纤振动事件分类

该文利用分布式相干瑞利光纤传感系统,在西气东输一线无锡至苏州段开展现场测试,采集了光纤沿线车辆行走、机械挖掘、人工锄地、定向钻孔等8种振动作业产生的光纤信号,并提出了一种具有5层结构的全连接深度神经网络用于振动事件分类识别以实现不同振动作业的分级管理。振动作业产生的光纤信号能量集中在低频,该文利用梅尔对数频率的非均匀特性提取了25维单帧信号特征量,并将连续40帧信号特征量组合成高维向量作为网络输入特征向量,实现对不同振动作业时变特性的建模。分类识别结果表明,基于深度神经网络结构的振动信号分类识别器能够有效识别不同振动作业类型,实际线路实验验证了该文算法的有效性。     

紫坪铺水库三维水质预警系统

研究水库中污染物的运动规律对于加强水库供水水质管理,保障水库供水安全非常重要。针对可溶于水的污染物及油膜污染在水库中的运移情况,选择直接求解三维污染物输运方程来研究水库中污染物的运动规律,并将研究成果应用到实际工程,开发了紫坪铺水库三维水质预警系统,同时提出了该水利枢纽工程应急运行的若干建议。