采样-保持电路中的一种增益误差自校正方法

提出一种用于流水线模数转换器(ADC)中的模拟增益误差自校正电路．该电路由一个可编程电容阵列、一个比较器和一小块数字电路组成，通过对第一级采样一保持电路的增益进行校正，使它的增益误差达到12bit转换精度的要求。仿真结果表明，整个流水线ADC的有效量化位数从原来的9．95bit提高到11bit。     

Order statistics on optically interconnected multiprocessor systems

Processor arrays with an optical bus are introduced for parallel computation in this paper. We use the order statistics problem as an example to demonstrate how to design efficient parallel algorithms on such systems. Besides proposing a new algorithm on the model, some basic data movement operations involved in the algorithm are discussed. We believe that these operations can be used to design other parallel algorithms on the same model. Time analysis indicates that order statistics can be done more efficiently on a linear array with a pipelined optical bus than with an electronic bus. The initial results are promising, and the author believes that optical buses may emerge as a powerful communication mechanism for connecting large parallel computer systems in the near future.     

基于流水光总线阵列的快速数值计算并行算法

介绍基于流水光总线的可重构线性阵列系统(LARPBS)模型及其快速数值计算并行算法，使人们更加了解光总线并行计算模型及其优越性，为今后进一步研究光总线并行计算模型及其并行算法提供帮助。     

基于FPGA快速二维DCT图像编码结构

本文提出了一种二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列分解算法将二维DCT分解成两个一维DCT和一个转置缓冲器组成的结构,其中一维DCT借鉴Arai DCT算法,并采取了FPGA特有的并行的流水线技术,该结构极大减少了加法器和乘法器的数量,节省了计算时间。该结构的特点是高数据吞吐率、硬件资源消耗少,功耗低。实验结果证明了二维DCT核设计的正确性,适合图像的实时处理。     

一种改进的流水线模数转换器结构

在分析传统每级1．5位流水线模数转换器的基础上,提出了一种改进结构,该结构完全解决了传统结构因为最后一级的量化电平失调造成的非单调性问题,仿真结果表明改进后的10比特模数转换器在实际情况下的有效位数（ENOB）最大约有0．83bit的提高,且电路的功耗和面积增加量相对较小．     

10-bit 100-Ms/s视频模拟前端IP核的设计

设计了一个10 bit,100 Ms/s视频模拟前端IP核,并用台积电(TSMC)0.18μm 1.8/3.3 V互补金属氧化物半导体(CMOS)纯数字工艺进行了仿真.电路中模拟部分采用3.3 V电源电压,仿真结果显示当输入信号为18 MHz,信号幅度为满幅(单端1 V,差分2 V)时,输出信号信号-噪声-失真比(SNDR)为60 dB.整个电路的功耗为73 mA,版图面积为2 mm×2.5 mm.     

堆滤波并行流水线实现结构

根据信号的广义阈值分解特性，获得了调整阈值电平的修正二叉树搜索算法，并提出一种堆滤波的并行流水线式实现结构。     

32位时延无关异步流水线乘法器设计

提出采用Heaviside函数建立可精确描述门限门行为的数学模型，该数学模型可描述门限门的置位、复位行为．针对异步单轨逻辑健壮性差的缺点，基于零协议逻辑(Null Convention Logic)设计了双轨逻辑的时延无关32位异步流水线乘法器．乘法器基于改进的Booth编码和Wallace树．该乘法器与采取同样结构的同步乘法器的仿真结果表明，前者的性能提高了近4倍．     

Parallel pipelined least-mean-square algorithm and its performance analysis

A novel parallel pipelined least-mean-square algorithm is proposed by introducing parallel processing into the pipelined least-mean-square algorithm. The algorithm presented in this paper has smaller pipelined delay, higher data throughput rate and faster convergence speed, as well as wider step size range in which the convergence behavior of the algorithm is maintained than the pipelined least-mean-square algorithm. It also exhibits some de-correlation effect for the correlated input sequence. These properties make it more suitable for the cases of higher order filter with faster convergence speed. In addition, it can also be used to simplify the hardware implementation of filters.     

网格中流水式计算的一种任务指派算法

为取得网格中流水式计算的高吞吐率,提出一种任务指派算法X max min.在一个流水线中,任务彼此是并行的,且每个任务本身是可并行化的.当多个任务被指派到同一个并行系统时,通过最小化任务计算成本的最大值确定每个任务分得处理机的个数.任务用于收发数据集的通信成本依赖其他任务的指派,故当相关任务的指派未完成时,需要在任务通信成本中引入均值估计.任务响应时间是计算成本和通信成本之和,它是任务指派的函数.用max min算法确定任务指派,可有效降低任务响应时间的最大值,从而使流水线的吞吐率得到提高.仿真实验表明,X max min算法使流水线取得的吞吐率与复杂的Taura算法相当.