基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

液相色谱专家系统中柱系统推荐规则的建立和验证

把分子结构和分子、离子静电作用力作为影响溶质保留值和选择性的基本点,提出了液相色谱专家系统柱系统推荐的基本规则,由此可以从溶质所包含的基团或官能团的信息进行色谱柱系统推荐。为了验证这些规则的正确性,应用几类常用的或典型的样品从分子结构通道进行液相色谱柱系统推荐,获得满意的结果。     

个人化诗歌写作与"非个人化"诗学理论

20世纪90年代以来,诗歌写作出现了个人化的创作倾向.诗人从主题创作到把词语当作诗歌写作的尺度,很大程度上动摇了诗歌写作的根基,显示出根本性的变化,诗歌写作出现了困境,读者理解诗歌有了难度.由此,追溯了艾略特的"非个人化"的诗学理论,指出了二者的不同,并认为没有诗人的审美体验,诗歌写作是难以想象的.     

个性化新闻搜索系统的研究

用户在Web 上检索信息时,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具,但目前的搜索引擎普遍存在查全率和查准率低、不具备个性化等问题.论文对新一代个性化智能搜索引擎的主要技术进行了研究,提出了智能搜索引擎的总体框架,详细介绍了原型系统--新闻搜索引擎的实现以及其中用到的关键技术.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

基于文本分类的农业种植信息集成推荐方法研究

目前网络上存在着海量的农业信息,但是对于广大农民来说信息得不到有效的利用,迫切需要对信息进行集成推荐.针对网络上的农业种植方面的文本信息进行了深入研究,该系统首先利用爬虫技术自动地爬取海量农业种植信息,经清洗整理后构建数据集语料库.其次利用机器学习中KNN方法找到每个样本的k近邻对文章进行聚类,通过TF-IDF方法提取出关键词并构造词频矩阵,然后从文本中构建特征向量,进而对相似文档进行分类,最后将加权值经排序后的结果推荐给用户.该系统实现了对农业文本进行准确的自动分类以及自动提取出文章摘要,并对相似文章进行推荐展示的效果.     

高校图书馆在创新创业人才培养中存在的问题与应对策略

培养创新创业型人才是社会发展对高校提出的一种更高的要求,也是高校未来发展的一种趋势.为了适应这一趋势,高校需要重新构建内部组织机构体系,并相互协调,形成一个有效的生态系统.图书馆作为聚集知识与信息的资源平台,需要在优化现有资源与服务方式的基础上,通过资源特色化、服务特色化,成为高校培养创新创业型人才的积极参与者.     

高校科技查新工作存在的主要问题及对策分析

简要介绍了我国高校科技查新工作的现状,针对目前查新工作中存在的服务内容上缺乏完善的查新报告质量保障机制,服务手段上没有针对查新员建立科学有效的激励机制,服务对象上缺少针对中小企业用户的个性化服务机制等问题,提出了有效提升高校科技查新工作质量的对策。     

音乐推荐系统中的用户冷启动问题

利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时，提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息，利用这些信息构建决策树分类模型.当新用户使用音乐推荐系统时，提取当前情景的上下文信息，根据决策树分支和上下文信息判断新用户的兴趣，向新用户推荐音乐.实验结果表明，当采用上下文相关音乐推荐算法，推荐数目不超过6项时，新用户对推荐结果的满意度超过TopN算法.     

朦胧诗的美学追求

朦胧诗是20世纪70年代末崛起的一股诗歌潮流，它迥别于现代新诗而呈现出全新的美学追求：诗歌风格的“个性美”，诗歌精神的“人性美”，诗歌价值的“理性美”等发起了对经典政治诗学的挑战，重扬了以人的情思为核心的诗关理想规范。它是人道主义人性的复归，对过去痛苦时光的反叛，对人性失落的反拨，以“我”为中心，表达了新一代青年人的心灵感受。它是新时期文学觉醒的先声，建立起了新的美学原则，对整个新时期文学产生了巨大的影响。