基于多Agent可重构生产系统控制模型

为了提高和改善当前生产系统对多变市场竞争环境的响应特性和应变能力,借鉴人体的组织结构和运行机理,把制造资源视为被控对象,将生产系统分成控制器与被控对象两部分,建立生物型可重构生产系统控制模型,设计具有人体神经-内分泌-免疫系统控制性能及特点的控制器功能结构,并结合多Agent技术阐述生产系统自组织重构过程及其构件化信息处理技术. 结果表明,通过各Agent之间的协作,可形成一个协同、自治并支持全局优化的可重构生产系统.     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构，并利用此架构进行网上教学系统的开发，最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响，结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学匀态度有了显著的提高。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构,并利用此架构进行网上教学系统的开发,最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响,结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学习态度有了显著的提高。     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.     

基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.     

基于多Agent的分布式专家系统解决冲突方案

针对基于多Agent的分布式专家系统(MADES:Mu lti-Agent Based D istributed Expert System)中的外界资源占用冲突问题,研究了MADES的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为:Commun ication Agent,ActorAgent,M anagem entAgent和Interface Agent 4种。重点讨论了系统中多Agent之间的一种协作策略,通过事务替代的冲突协调方法可以解决对外界资源占用的矛盾。将多Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,实际运行结果表明,该方法能满足实时处理场合的要求。     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

多主体系统中的一种合作规划

在多主体系统框架内,规划作为由承诺到执行的桥梁,是多主体系统实现问题求解的关键,也是多个主体之间进行协作、协商的一种重要方式。文章在无私主体的前提下,提出了一种多主体规划——合作规划,讨论了多主体规划问题及其与合作规划范例的匹配,使用图论的方法讨论了合作规划的展开和分解问题并设计了相应的算法,并且给出了合作规划执行是否会导致死锁的判定定理。     

基于Agent的数据仓库体系结构的研究

针对数据仓库的局限性,将Agent技术引入到数据仓库系统中,建立了一种基于Agent的数据仓库模型,并详细介绍了该模型各部分的功能。