岸基光电探测系统

论述两类岸基光电探测系统；岸基光电跟踪仪和岸基红外监视系统。阐述其典型实例、特点及发展方向。     

一种新型多功能数字电子实验系统

设计了一个主从式多机系统，该系统可进行数字电子实验，系统运行时可在主机屏幕上监视各实验机的状况、“重看”实验过程、自动实时判断实验方法的对错、在分机上进行逻辑电路仿真等。     

新生儿出生监测结果分析

分析了１９８６年９月￣１９９０年６月,１９９６年７月￣１９９８年５月在齐齐哈尔市第二医院分娩的４８６０例新生儿出生监测结果。     

研究、教学和试验中的动物保护和使用--加拿大监督系统

20世纪 6 0年代 ,正当加拿大多家研究机构在研究、教学中越来越多地使用动物时 ,加拿大还没有一项关于在科学研究中人道地使用动物的国家机制。由兽医 ,技术员和动物保护者创办了一个国家组织———加拿大动物科学实验室协会。他们意识到 ,凡是保护动物或在动物身上执行其他程序的人都应该确保受过相应的教育。但是 ,只有得到这些人工作单位的认可和支持 ,变革才能得以生效。加拿大最大的赞助机构成立了一个特别工作小组 ,研究能最有效地监督加拿大研究、教学和实验中使用动物的机制。这个小组提议 ,最能确保人道地保护使用动物的机制就是在…     

远程多媒体教室中央监视系统

从现代教育管理技术出发，介绍了高校远程多媒体教室中央监视系统的设计过程。叙述了该系统的功能、特点以及开发该系统应考虑的设备配置等问题，并详细阐述了该系统的设计方案和硬软件功能的实现过程。     

一次雷达气象数据处理研究

随着雷达技术的不断发展，目前越来越多的航管一次雷达在提供飞机运动学参数(位置、速度、加速度等)的同时，还提供了相应的气象信息．气象信息是为飞行服务的，气象条件与飞行安全的关系是极其重要的．在国际、国内的飞行事故原因中，有很大一部分跟天气或气象保障原因有关，也有不少飞行事故完全是由于天气原因造成的．因此，为飞机的飞行提供相应的气象数据，有着极其重要的意义．     

高校招投标采购的特点

随着高校向现代化教育技术的发展,购买仪器采购数量的增多,尤其是进口设备的采购,对现有的采购程序提出了新的挑战。文中从高校设备购置的特点出发,讨论了市场与竞争、如何选择采购方式、验收的重要意义以及在全过程的监督机制等问题。通过在实际中遇到的各种问题,提出了应该加强政府采购制度建设,改善市场竞争环境,强化设备采购前期调研工作,合理选择设备采购方式等。总结了高校仪器设备招标采购的经验,探讨了高校仪器设备招标采购的规律。     

动态目标跟踪与自动特写快照系统的设计及实现

针对现有动态跟踪和快照系统难以同时满足清晰、可靠、实时、准确的跟踪抓拍要求的缺点,提出了一种复杂度较低的新型实用动态跟踪和快照系统.采用一种快速的混合高斯背景差分法分割出运动目标,并使用投影法实现目标的精确定位;然后采用Kalman滤波与模板匹配的方法,结合摄像机标定结果进行云台控制实现动态跟踪;同时,在PTZ跟踪过程...     

基于V4L2的ARM11USB视频采集终端的设计与实现

文章研究用V4L2的架构模型开发ARM11 - S3C6410芯片的USB摄像头视频设备.首先分析V4L2的图像采集驱动和流程;然后在Qt环境下设计并实现视频采集终端软件设计,最后在友善之臂Tiny6410平台上移植嵌入式视频采集终端.在S3C6410芯片的开发板上实现实时动态采集视频图像,并且将视频传输到PC机上.本...     

Adaptive image enhancement based on clustering of wavelet coefficients for infrared sea surveillance systems

Most of the techniques developed for infrared (IR) image enhancement (IE) depend heavily on the scene, environmental conditions, and the properties of the imaging system. So, with a set of predefined scenario properties, a content-based IR-IE technique can be developed for better situational awareness. This study proposes an adaptive IR-IE technique based on clustering of wavelet coefficients of an image for sea surveillance systems. Discrete wavelet transform (DWT) of an image is computed and feature vectors are constructed from subband images. Clustering operation is applied to group similar feature vectors that belong to different scene components such as target or background. Depending on the feature vectors, a weight is assigned to each cluster and these weights are used to compute gain matrices which are used to multiply wavelet coefficients for the enhancement of the original image. Enhancement results are presented and a comparison of the performance of the proposed algorithm is given through subjective tests with other well known frequency and histogram based enhancement techniques. The proposed algorithm outperforms previous ones in the truthfulness, detail visibility of the target, artificiality, and total quality criteria, while providing an acceptable computational load.