磁性薄膜热力学性质的变分累计展开研究

采用变分累计展开 (简称VCE)方法研究了量子Heisenberg薄膜 ,计算了内能和比热的累积展开 从三级累积展开的结果 ,发现在临界约化温度处内能不连续 ,一级除外 ;而比热到三级都是不连续的 .     

四阶累积量的MUSIC算法在海流测向中的应用

针对高频地波雷达系统OSMAR2000海流测向中海流元数不易估计的问题，利用四阶谱累积量MUSIC算法的空间谱结构特点，采用试探法确定信号源数并估计信号源的位置．通过对模拟海流和实测数据的处理实验表明，利用该算法可以较准确地估计出海流元的个数和方位，并且比传统MUSIC方法获得更小的角度估计方差，有效地反演了海洋表面流信息．     

Position-space renormalization for systems with weak long-range interactions and the breakdown of hyperscaling

Exact renormalization group equations are derived for a position-space renormalization of spin systems with weak long-range forces. It is shown how an apparent dependence of the critical exponents on the choice of the renormalization group can be resolved via the mechanism of dangerous irrelevant variables and that this same mechanism is responsible for the breakdown of hyperscaling. The dimensiond=4 can be seen to be a borderline dimension above which classical critical exponents are expected.     

一类累积量域自适应滤波算法

讨论和研究了累积量域自适应滤波原理及代价函数，给出了一个新的代价函数J3(n)及基于J3(n)的CSWLMS算法。CSWLMS算法的性能优于基于代价函数J1（n) 的CLMS算法和基于代价函数J2（n)的CRLS算法。另外，还对CLMS算法和CRLS算法进行了改进。对上述算法进行了计算机模拟仿真比较，仿真结果表明改进的算法及给出的CSWLMS算法收敛性能良好。     

利用鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量的分布

统计量分布的确定是统计推断的一个关键工作，在总体分布已知的条件下，鞍点逼近在很多场合可以给出统计量分布的良好近似．在介绍鞍点逼近方法的基础上给出了一个结合鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量分布的方法，解决了总体分布未知的条件下统计量近似分布的估计问题，并以样本均值的分布为例进行了讨论。     

Limit distribution of the coefficients of polynomials with only unit roots

We consider sequences of random variables whose probability generating functions have only roots on the unit circle, which has only been sporadically studied in the literature. We show that the random variables are asymptotically normally distributed if and only if the fourth central and normalized (by the standard deviation) moment tends to 3, in contrast to the common scenario for polynomials with only real roots for which a central limit theorem holds if and only if the variance is unbounded. We also derive a representation theorem for all possible limit laws and apply our results to many concrete examples in the literature, ranging from combinatorial structures to numerical analysis, and from probability to analysis of algorithms. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 46,707–738, 2015     

基于四阶累积量的MIMO信道及其相关性的联合估计

MIMO技术一直受到人们的广泛关注,并被广泛采用于各种移动通信系统的标准化协议中.在此系统中用到的分集合并和空时解码技术都需要以准确估计的信道状态信息为前提条件,以往的信道估计都是在MIMO系统子信道间是非相关的假设下进行的.事实上,由于天线之间距离的限制和传播路径散射体的不充分,子信道之间常常存在一定的相关性,常称为空间相关.另外,在信道估计、天线选择和自适应调制等方面需要已知(估计)这一参数.但是,要精确估计信道的相关性非常困难,到目前为止,这一问题没有得到很好的解决,以至于在大部分关于信道估计的文献中都是预先假定已知信道的相关特性.本文运用四阶累积量理论对MIMO信道及其相关矩阵进行了估计.仿真结果表明,本文所提出的方法具有较高的估计精度.     

基于四阶累积量的谐波频率估计

 高阶累积量能够完全抑制高斯噪声,因而广泛应用于噪声环境中提取信号参数.利用基于四阶累积量的ESPRIT估计谐波频率,并给出了估计的仿真实例,仿真结果表明,该方法具有很高的频率分辨率.     

一种基于径向基函数的高阶累积量算法

使用高阶累积量算法进行了盲自适应波束形成,计算了利用神经网络逼近波束形成的权矢量,通过Matlab仿真验证了该算法的有效性。