SLEUTH城市扩展模型的改进及验证——以唐山市为例

研究城市扩展以对城市化过程做出有效决策,进而调控未来的城市增长,对实现城市经济、社会与生态效益的最大化具有十分重要的意义.本研究首先以唐山市为城市扩展研究区从2个方面改进了SLEUTH模型,其次基于改进的SLEUTH模型对唐山市城市扩展进行情景预测.模型改进具体内容:引入分区定标机制,分区定标能有效体现城市内部不同区域增长速度的差异,进而改进模型模拟精度;引入宏观因素来改进SLEUTH模型的参数自修改规则,进而影响SLEUTH模型对城市增长趋势的模拟,理论上在城市增长机制上应进一步提高模型的合理性及模型精度.基于2种情景模式:惯性扩展模式、政策调节模式,预测了唐山市2010—2020年的城市增长,政策调节模式预测结果显示唐山市在2010—2020年间将继续保持面积年增长大于2.5%的高速城市化速度,其中2015、2020年城市规模将分别达到2009年规模的1.18、1.35倍.     

沈阳市城市扩展动态模拟与预测

基于遥感和GIS,采用SLEUTH模型对沈阳市辖区1988.2004年间的城市扩展过程进行动态模拟,对未来(2005.2030年)两种预案条件下的城市发展格局进行预测,即目前趋势预案和区域开发政策与城市规划预案.结果表明:到2030年,两种预案条件下,城市面积分别增加306.0 km2和172.7 km2,占土地总面积的百分比达到22.1%和18.3%.目前趋势预案条件下的未来城市发展格局比较分散:而区域开发政策与规划预案条件下,城市扩展格局将更加紧凑,充分体现了区域开发与保护政策、城市规划对城市扩展的约束和引导作用.     

城市空间增长研究——以乌鲁木齐市为例

为进一步探索城市空间演化规律和内在机制,根据西部内陆干旱绿洲型城市特点,以新疆乌鲁木齐城市发展为例,应用SLEUTH城市增长模型,借助RS、GIS空间信息技术,对乌鲁木齐未来城市空间演变进行研究.结果表明:SLEUTH模型是理解城市空间发展特征的有力工具;重现了乌鲁木齐中心城区1987-2000年城市空间演变形态,预测模拟了2001-2015年城市空间增长.研究结果对理解城市演变机制及政府制定规划提供了理论和辅助决策依据.     

济南城市发展预测研究

笔者通过对济南城市发展历史的研究,剖析城市发展的影响因素,如地形、交通等．选择SLEUTH模型,借助GIS、RS技术,对未来济南城市增长进行模拟,得到了济南未来2015年、2020年、2030年的城市中长期发展预测图,并通过与现实数据的比较验证了SLEUTH模型预测的精度．最后,针对济南未来发展存在的问题提出了浅见．     

SLEUTH模型支持下的重庆市主城区城市扩展模拟

选取城市化速度较快和生态环境压力突出的重庆市主城区为研究对象,对该区域城区扩展进行模拟与预测.以研究区1988年、1993年、2000年、2007年4期遥感影像及城市规划图等为数据源,结合RS和GIS技术对数据进行处理作为模型输入数据,对SLEUTH模型进行校正获取适合研究区的最佳参数组合,进而对研究区1988～2007年间的城区扩展进行历史重构,并对该区域未来10年城区扩展情况进行预测.研究结果表明:首次将该模型应用到重庆地区,模型对研究区域的城区扩展模拟精度较高,未来10年该区域城市化速度有逐渐加快趋势,这与目前的土地规划决策、道路建设、经济结构及政策等因素密不可分.