S—G方法的侧风扩散现象分析

本系统地分析了Ｓ－Ｇ方法内在的侧风扩散现象，给出了它的应用条件和适用范围，为Ｓ－Ｇ方法的应用提供了依据。     

不同时序植被指数重构方法的江苏省冬小麦物候期提取的影响

基于2009~2010年MODIS数据,以江苏省为研究区域,比较两种常见的重构植被指数序列方法的重构能力以及应用到冬小麦物候期提取上的效果;并且用观测数据对提取结果进行了验证。结果表明,两种重构方法都能较好的去除噪声,但Savitzky-Golay滤波方法在保持原始数据的真实性方面要优于HANTS(harmonic anazysis of time series)方法,而HANTS方法在呈现原始数据的周期性方面更有优势。通过动态阈值法提取冬小麦物候期时,经两种重构方法处理后的植被指数时间序列,在返青期和成熟期提取上均方根误差均在8 d之内,抽穗期效果较差。S-G滤波重构后的植被指数时间序列提取结果要优于HANTS方法。总体来说,经两种方法滤波后提取的江苏全省冬小麦关键物候期,都能够体现全省范围分布的变化性。     

固体电解质ZrO2薄膜气敏光学特性的研究

本文采用溶胶凝胶法制备了ZrO₂薄膜,并研究它在乙醇蒸汽和氨蒸汽中的透射光谱,发现当掺入适量的稳定剂后,其光学特性显著增大,光学透过率随乙醇蒸汽和氨蒸汽的浓度增大而单调上升,敏感波段扩展至整个可见光区域.其气敏光学特性的灵敏度、单调性、可重复性表明了该材料是一种有实用价值的气敏光纤传感器新材料.本文亦讨论了ZrO₂薄膜的气敏光学机理.     

Li与Na束斯特恩—盖拉赫实验

本文介绍在普通K束Stern-Gerlach实验装置上进行Li束和Na束实验的方法。     

一种基于Matlab的γ-γ数字符合数据处理

设计了一种以价格较低的示波器作为A/D转换装置实现数字符合的数据处理方案。该方案利用Matlab中的S-G滤波器对测量到的信号波形进行平滑去噪,用findpeaks函数获取脉冲幅度、峰值位置和阈值下限,筛选幅度低于触发阈值且最接近触发阈值的采样点作为定时结果,并对脉冲堆积进行了堆积判弃,最后进行符合处理。探究了符合测量实验装置的参数设置并与设计好的数据处理软件组成符合测量系统对~(60)Co源进行了活度测量,测量结果与源活度参考值在误差范围内一致。     

离子光学系统求解象差系数四阶的S—G关系

本文是文献［１］的后续部分．本文将进一步给出求解Ｇ—Ｓ关系的计算机实现过程和手工反解得到的四阶Ｓ—Ｇ规则，从而为计算四阶离子轨迹及其斜率奠定基础．     

基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析

利用2004~2013年MODIS-EVI植被指数数据集,应用S-G滤波数据重建技术,采用像元二分模型和趋势分析法对江西省植被覆盖变化进行了时空动态监测。结果表明:S-G滤波能够有效提高植被指数产品数据质量;2013年江西省平均植被覆盖度为69.3%,处于中高覆盖度水平,空间分布呈现出"东西南三面高,中部和北部较低"的特点。2004年植被覆盖度最小为65.4%,2012年增加至最大值69.6%,整体呈现改善增加趋势。过去的10年中,植被覆盖增加面积为5.87×104km2,主要集中在抚州,萍乡市和赣州市以北地区;植被覆盖减少面积为4.53×104km2,主要集中在九江,宜春,南昌等地区。