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1.
利用φ混合序列矩不等式和截尾的处理方法,研究非同分布φ混合序列加权和强极限收敛性质的问题,得到了若干新结果,推广并改进了独立同分布情形下的相应结果. 相似文献
2.
文章基于两点Gauss型求积公式,分别结合梯形积分公式和Adomian分解法构造了两种牛顿型迭代格式.借助泰勒展开式,文章证明了这两种迭代格式都具有四阶收敛,并通过数值实验例子验证这两种迭代格式的有效性. 相似文献
3.
张守田 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》2003,20(2):46-49
本文通过典型例题的求解与评析,探讨了级数敛散性的解题思路与技巧,对学生判定数项级数敛散时经常出现的错误与问题,提出了具有针对性的解决方法。 相似文献
4.
Lisa Lorentzen 《Numerical Algorithms》1995,10(1):69-111
Over the last 20 years a large number of algorithms has been published to improve the speed and domain of convergence of continued fractions. In this survey we show that these algorithms are strongly related. Actually, they essentially boil down to two main principles.We also prove some results on asymptotic expansions of tail values of limit periodic continued fractions.Dedicated to Luigi Gatteschi on his seventieth birthdayThis research was partially supported by The Norwegian Research Council and by the HMC project ROLLS, under contract CHRX-CT93-0416. 相似文献
5.
6.
7.
8.
A Modified Quasi-Newton Method for Structured Optimization with Partial Information on the Hessian 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper develops a modified quasi-Newton method for structured unconstrained optimization with partial information on the
Hessian, based on a better approximation to the Hessian in current search direction. The new approximation is decided by both
function values and gradients at the last two iterations unlike the original one which only uses the gradients at the last
two iterations. The modified method owns local and superlinear convergence. Numerical experiments show that the proposed method
is encouraging comparing with the methods proposed in [4] for structured unconstrained optimization
Presented at the 6th International Conference on Optimization: Techniques and Applications, Ballarat, Australia, December
9–11, 2004 相似文献
9.
By further generalizing the skew-symmetric triangular splitting iteration method studied by Krukier, Chikina and Belokon (Applied Numerical Mathematics, 41 (2002), pp. 89–105), in this paper, we present a new iteration scheme, called the modified skew-Hermitian triangular splitting iteration method, for solving the strongly non-Hermitian systems of linear equations with positive definite coefficient matrices. We discuss the convergence property and the optimal parameters of this new method in depth. Moreover, when it is applied to precondition the Krylov subspace methods like GMRES, the preconditioning property of the modified skew-Hermitian triangular splitting iteration is analyzed in detail. Numerical results show that, as both solver and preconditioner, the modified skew-Hermitian triangular splitting iteration method is very effective for solving large sparse positive definite systems of linear equations of strong skew-Hermitian parts. 相似文献
10.
The semi‐iterative method (SIM) is applied to the hyper‐power (HP) iteration, and necessary and sufficient conditions are given for the convergence of the semi‐iterative–hyper‐power (SIM–HP) iteration. The root convergence rate is computed for both the HP and SIM–HP methods, and the quotient convergence rate is given for the HP iteration. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献