Interlaboratory comparisons and improvements of methods for acid number determination in used motor oils

The results of two interlaboratory comparisons of acid number determinations in used motor oils are discussed. It is shown that the comparability of the measurement results is not as good as that required by known standards for petroleum products. The problem is motor oil contaminants which accumulated during use, and which are the source of a matrix effect in the acid number determination. The standard methods’ drawbacks are analyzed and some improvements are proposed. Repeatability and accuracy of the improved methods are evaluated. Received: 11 December 2001 Accepted: 15 February 2002     

两种含锌化合物对慢性染铅大鼠海马NADPH-d阳性神经元影响的比较

为探讨硫酸锌(ZnSO4)和牛磺酸锌(TZC)拮抗铅对学习记忆的损害的不同，采用NADPH-黄递酶(NADPH-d)组化，观察了饮用含0.2g／L醋酸铅(PbAc)饮水和含不同剂量(5．0，15．0g／kg)ZnSO4、(5．9、17．7g／kg)TZC饲料喂养的大鼠海马一氧化氮合酶(NOS)活性的变化。结果表明，各补锌组均不同程度地缓解铅致NOS活力减低，铅 低TZC组、铅 高ZnSO4组和铅 低ZnSO4组大鼠海马神经元的NOS活性明显高于染铅组，其中铅 低TZC组的保护作用最显著，而铅 高TZC组的NOS活性明显低于对照组，而接近染铅组水平。结论是锌对抗铅的毒性作用与锌的化学结合形式、锌的剂量密切相关。     

Java语言与人工神经网络应用

从控制工程的角度,概括介绍了作为国际互联网的最新核心技术之一的Ｊａｖａ语言的特点和发展,并具体结合人工神经网络的仿真与实现,以实际例子论述其在科学研究中将发挥的巨大效用和带来的新思想．     

Marked electrical synapses on AP neuron of the leech (Whitmania pigra)

An initial attempt reveals parameters of marked electric synapse on AP perceptive neuron of leech. The width of gap between marked AP and either neuro-or glio-process is 2–3 nm, the diameter of the hexagonal array of connexion is 8–9 nm with a central pole of 2–2.5 nm, the same as the structure of annular lamellar bodies internalized by AP-glia processes in the AP.     

利用神经网络预测混凝土的抗压强度

应用人工神经中的神经元网络理论,预测混凝土的抗压强度值,探讨出一条预测混凝土抗压强度的理论方法,其结果具有较高的精确度。     

微小型LTA飞行机器人主动避障控制研究

采用基于行为的研究方法，设计了一种基于电机神经元网络的微小型LTA飞行机器人主动避障控制方法。该方法通过电机神经元网络选取飞行机器人的飞行动作，采用增强式学习方法对飞行结果作出评判，利用评判结果在线修改网络权值，从而实现微小型LTA飞行机器人在未知、动态环境中的主动避障。飞行机器人的仿真运行分析，验证了该方法的有效性。     

多步进电机控制算法研究

采用单台PC机，也就是用单CPU，代替多个CPU控制多个步进电机。根据步进电机工作的特性曲线，计算出单个步进电机运行的时间控制数组，然后把多个步进电机的相对时问控制数组合并成为一个相对时间控制结构数组，利用此一个相对时间控制数组同时对多个步进电机进行控制。     

基于模拟电路的无刷直流电动机神经元控制器

从神经元特性出发，研究一种适用于无刷直流电动机控制的模拟电路神经元控制器，获得连续的神经元控制器表达式和权值变化表达式，并进行原理框图设计和给出具体的权值学习电路，仿真实验表明，该控制器具有良好的控制品质，证明了该系统的有效性。     

一种基于专家系统的变结构神经元自适应PID控制器的设计与实现

根据温度控制系统的具体特性提出一种变结构神经元自适应PID控制器算法,特别是在调整神经元控制器最敏感的参数K值时引入了专家经验.实验结果表明,利用这种控制器进行电加热炉温度控制具有调节时间短、稳定性能好、遇干扰回复能力强等优点.     

电动机保护技术

本文讨论了电动机的保护技术,提出了具体的保护措施。