缩减状态序列估计算法的实现研究

基于信号子集分割原理和信道离散时间模的特点，分析了无记忆信号缩减状态机的状态转换规律，并提出一种通用实现方法，该方法具有实现简单，计算量小，存储量小的特点，了地解决了ＲＳＳＥ算法的实现问题。     

最大似然序列检测中的Viterbi算法的实现

讨论Viterbi算法在最大似然序列检测中的实现.先给出带宽受限,存在失真且先验未知以及具有AWGN条件下信道的一种数学模型.由此得到Viterbi算法在最大似然序列检测中的表示形式,且根据其在此信道模型下的算法描述,具体分析了三种信道下最大似然序列检测中Viterbi算法的设计问题.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出Viterbi译码算法对于信道特性无论好坏是普遍适用的,大大补偿了存在符号间干扰(ISI)的信道的接收性能,降低了误码率.是一种信道存在符号间干扰(ISI)的接收性能的最佳补偿方法.     

归一化LMS盲最大似然序列估计算法

阐述了归一化LMS盲最大似然估计算法的基本原理,通过计算机仿真试验证明了该算法在收敛速度、稳态剩余误差等方面均优于传统的LMS盲最大似然估计算法,并提出了该算法的研究方向。     

基于MLSE的新型分数间隔均衡研究

针对GMSK调制通信系统中,传统MLSE均衡技术存在的对定时偏差较为敏感的问题,给出一种新型的分数间隔均衡方案.该方案的算法结构并不是传统的匹配滤波加白化滤波器的结构,而是基于改进型Viterbi算法(MVA).该方案较好地解决了传统MLSE均衡对定时偏差敏感的问题.仿真分析表明,相比于传统的MLSE均衡,所提出的分数间隔均衡方案可以有效地改善均衡效果,同时在同频干扰下性能优良.     

基于Viterbi算法的GMSK信号解调性能分析与仿真

高斯最小频移键控（GMSK）调制是一种相位连续的恒包络调制方式,具有带外辐射小、频谱利用率高的特点。在介绍GMSK信号的基本原理的基础上,通过信号状态的具体表示及Viterbi算法分支度量的计算,给出了基于Viterbi算法的GMSK信号解调方法和系统性能分析。仿真结果表明,在误码率同为10－3的条件下,该方法较二比特差分解调可获得7dB的增益,并具有较好的抗噪声和抗多径性能。     

TDMA数字移动通信系统中MVA均衡器

ＴＤＭＡ数字移动通信系统中ＭＶＡ均衡器郭经红程时昕（东南大学移动通信国家重点实验室，南京２１００１８）ＧＳＭ数字蜂窝移动通信系统采用窄带时分多址（ＴＤＭＡ）传输方式．对于窄带ＴＤＭＡ系统来说，移动信道的多径效应会造成严重的符号间的干扰，必须采用均衡...     

室内UWB能量收集MLSE均衡算法的BER性能分析

给出了高速率室内UWB系统基于积分窗口能量收集算法的理论分析框架.首先得到等效信号接收模型,再使用MLSE均衡消除ISI.从等效接收信号模型可以看出,ISI干扰呈非对称的特点,其主要原因在于积分窗口的长度是信道扩展延迟的一部分,这样ISI之前的干扰比特个数大于之后的比特干扰个数.使用Viterbi算法进行MLSE,仿真结果表明,MLSE均衡基本可以消除ISI影响,达到接近无ISI的性能.     

AWGN信道中FMT的性能研究

对滤波多音调制(FMT)和正交频分复用(OFDM)在AWGN信道中的系统性能比较表明，FMT系统当子信道采用MISE均衡器时，其抗噪性能和抗载波频偏性能明显好于OFDM系统．此结果表明FMT在无线信道具有良好的应用前景．