VRPTW的扰动恢复及其TABU SEARCH算法

本文对带时间窗的车辆路线安排扰动恢复问题进行了讨论,分析了各种可能的扰动:增加减少客户,时间窗、客户需求及路线可行性的扰动,构造了扰动模型.利用禁忌搜索算法对问题进行求解,同时通过对模型参数重新设置,得到了多个满足要求的不同的解,这样使解更具有实际可行性和有效性.     

集成有源负载放大器的研究

本文重点介绍了集成有源负载放大器的分析方法,并以镜像电流源为例详细介绍、对比了两种方法(图解分析法和微变等效电路分析法)。此外,介绍了用厄雷电压计算 Av 的简便方法。     

Tomographic reconstruction using heuristic Monte Carlo methods

A tomographic reconstruction method based on Monte Carlo random searching guided by the information contained in the projections of radiographed objects is presented. In order to solve the optimization problem, a multiscale algorithm is proposed to reduce computation. The reconstruction is performed in a coarse-to-fine multigrid scale that initializes each resolution level with the reconstruction of the previous coarser level, which substantially improves the performance. The method was applied to a real case reconstructing the internal structure of a small metallic object with internal components, showing excellent results.     

《图雅的婚事》：图雅的爱情救赎

影片《图雅的婚事》是导演由纯个人化表达向电影故事性转变的探索，因此更注重电影叙事表达和影像表意性。影片贴近于普通人的现实生活，表现真实的生活质感，赞扬人类面对无奈命运时自我救赎的乐观坚忍精神。     

从像上提取非旋转对称系统的传递函数制作解卷空间滤波器

本文提出从高分辨电子显微像中,利用光学、全息和部分相干等方法,提取传递函数,制作相位和振幅滤波器,实现解卷,提高高分辨电子显微像的分辨率.     

基于图像处理技术的束流剖面监视系统

 介绍了在兰州重离子加速器上利用荧光靶图像获取装置测量并计算束流剖面参数的方法，并建立了图像获取、处理、束流参数计算的实时测量软件系统。该系统具有可靠性好、测量直观、界面友好等优点。     

一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法

自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定.依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围，提出了一种改进方法，进而得到隶属函数的窗宽.实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难，对较低亮度图象分割效果良好.     

象质评价中光学孔径与波象差的最佳匹配

导出了光学孔径与波象差共同决定成象质量的一些关系式，并从理论和实践两方面找出上述两参数的最佳匹配范围。文中得出的结果与以往传统的象质评价判据有明显的区别。     

液体可视图象序列中杂质小目标的检测方法

在分析红外图象和视图象差异的基础上，研究了一种适用于可视图像序列的运动小目标检测算法。受目标影响的象素点具有较弱的时间相关性，即相对普通象素点有较大的时间方差，根据此特征，用管道更新的方法产生新方差图象序列，再用管道更新的方法累积，增加信噪比，然后用基于统计均值的自适应门限方法分割出目标，最后将原图象的梯度倒数作为象素点强度的加权，有效地抑制灰度突变边界的传感器噪音，保存目标点。     

Reducing structural changes in van Emde Boas' data structure to the lower bound for the dynamic predecessor problem

We consider the problem of maintaining a dynamic ordered set of n integers in a universe U under the operations of insertion, deletion and predecessor queries. The computation model used is a unit-cost RAM, with a word length of w bits, and the universe size is |U|=2^w. We present a data structure that uses O(|U|/log|U|+n) space, performs all the operations in O(loglog|U|) time and needs O(loglog|U|/logloglog|U|) structural changes per update operation. The data structure is a simplified version of the van Emde Boas' tree introducing, in its construction and functioning, new concepts, which help to keep the important information for searching along the path of the tree, in a more compact and organized way.