公共图书馆过渡管理机制探索

本文在明确了法人治理结构概念、原则及作用的基础上,论述了在国内现有管理体制与缺乏理事会相关制度立法的情况下公共图书馆无法实施法人治理结构的难点,继而转为探索一种过渡形式的法人治理结构模式-准理事会组织模式,同时阐述了其组织架构与运行模式。     

基于社会资本理论的技术创新网络有效治理研究

在生产要素自由流动的网络经济环境下,传统的治理理论已难以适用于具有开放结构的技术创新网络。社会资本理论为此项研究提供了新的方向,但是现有相关研究主要集中于对技术创新网络结构(强弱连接)的分析,并没有深入到对技术创新网络关系治理的研究。在此基础上,分析了不同结构下的技术创新网络关系治理方式,研究表明:有核技术创新网络主要以强连接为主,应当利用核心企业对网络进行权威型治理;无核技术创新网络主要以弱连接为主,应当利用网络成员间的信任对网络进行联合型治理。     

论高技术产业集群的网络治理机制

一个成熟的高技术产业集群是否会昙花一现,关键在于是否存在一套完善的网络治理机制。高技术产业集群的网络治理环境为供给稳定状态下的需求不确定性、定制交易中的人力资本专用性、时间紧迫条件下的任务复杂性以及交易频率,高技术产业集群的网络治理机制可以分为正式机制与非正式机制,治理目标为协调、整合、互动、维护与规范,治理绩效为促进新的创新企业衍生、促进合作创新实现、维护合作创新活动顺利进行,进而提高创新效率。拓展了传统网络治理机制的理论研究框架,并将地方政府与社会中介组织尤其是行业协会的规制功能纳入网络治理框架进行分析,体现正式制度与非正式制度"相互握手"的重要意义。     

浙江省“五水共治”决策前后水环境安全评估预警

水环境安全不仅是生态环境问题,更是直接关系区域经济发展和政治稳定的问题.基于"压力-状态-响应"模型和"五水共治"决策构建评估指标体系,应用层次分析评估方法,对浙江省治水前后水环境安全进行评估与预警.结果显示:自2014年治水工作开展以来,浙江省水环境安全趋于好转,安全指数呈上升趋势,2014年、2015年较2013年分别提高了7.38%和16.85%,水环境安全从预警状态转为较安全状态.按照"五水共治"分阶段规划要求,浙江省2017和2020年水环境安全度值分别达到0.754 5和0.798 9,较2015年分别提高7.63%和13.97%,水环境将维持在较安全状态,接近于安全状态的临界值,水环境的明显改善反映了浙江省"五水共治"工作的成效.结合具体指标分析可知,单位GDP废水排放量大、主要污染物排放负荷高、环境污染治理投资总额占GDP比重低等因素是水环境安全的主要胁迫因子,浙江省应优化水资源配置、加快产业结构调整与转型升级、加大环保投入,以降低水资源的环境风险.     

上市公司股权结构与公司绩效关系-基于房地产行业上市公司研究

股权结构作为公司治理结构的产权基础,影响着公司外部治理机制的运作和公司内部治理机制的构成,并通过内外部治理机制对整个公司治理的效率发生作用,从而进一步影响公司绩效。我国上市公司股权结构很特殊,它与公司绩效有怎样的相关性？弄清这一问题有助于我们发现我国治理结构中存在的问题,同时也为如何优化我国股权结构、提高公司经营绩效提供参考建议。本文以我国房地产行业上市公司为例,用理论和实证分析相结合的方法,研究了后股权分置时代上市公司股权结构和经营绩效之间的关系,并提出政策建议。     

改善监管并吸引所有利益相关者参与:学习型城市建设的方向

建设学习型城市是一项庞大而复杂的系统工程,需要政府和社会各部门共同参与,公共管理、学校、大学、工商、卫生、通信媒体和公民社会组织等都是学习型城市建设的利益相关者。要改善政府的监管,体现其在统筹规划、组织协调、整合资源等方面的优势,在学习型城市建设中发挥主导作用。通过整合和连接所有学习场所、鼓励各部门共同提供学习机会、完善社会参与机制、加强创建中的合作与交流等途径,促使所有利益相关者积极参与,共同推进学习型城市建设。     

财务重述与公司治理最佳效率点的关系

采用实证研究方法,以我国深、沪市A股市场在2008年-2011年间的364份财务重述公司和4904份非财务重述公司为研究样本,研究发现董事会会议次数、高管薪酬及是否由四大会计师事务所审计显著影响公司治理效率;并采用因子分析的方法建立公司治理指数(G),发现与财务重述的发生呈U型关系,证明了公司治理结构最佳效率点的存在;与此同时,公司所处的发展阶段和代理成本均显著影响公司治理效率。     

Measuring the joint impact of governance form and economic regulation on airport efficiency

This paper examines the joint impact that governance structure and economic regulation has on airport efficiency. The previous literature has focused on one or the other of these factors but not both. The empirical investigation uses a semi-parametric Bayesian distance stochastic frontier model, as well as a Data Envelopment Analysis (DEA) model. Based on a panel of airports in several countries we find that the form of economic regulation is relatively more important than the type of governance in affecting efficiency. The article provides measures of changes in expected efficiency when either or both the governance form and price regulation changes.     

Risk-based classification system of nanomaterials

Various stakeholders are increasingly interested in the potential toxicity and other risks associated with nanomaterials throughout the different stages of a product’s life cycle (e.g., development, production, use, disposal). Risk assessment methods and tools developed and applied to chemical and biological materials may not be readily adaptable for nanomaterials because of the current uncertainty in identifying the relevant physico-chemical and biological properties that adequately describe the materials. Such uncertainty is further driven by the substantial variations in the properties of the original material due to variable manufacturing processes employed in nanomaterial production. To guide scientists and engineers in nanomaterial research and application as well as to promote the safe handling and use of these materials, we propose a decision support system for classifying nanomaterials into different risk categories. The classification system is based on a set of performance metrics that measure both the toxicity and physico-chemical characteristics of the original materials, as well as the expected environmental impacts through the product life cycle. Stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA-TRI), a formal decision analysis method, was used as the foundation for this task. This method allowed us to cluster various nanomaterials in different ecological risk categories based on our current knowledge of nanomaterial physico-chemical characteristics, variation in produced material, and best professional judgments. SMAA-TRI uses Monte Carlo simulations to explore all feasible values for weights, criteria measurements, and other model parameters to assess the robustness of nanomaterial grouping for risk management purposes.