一种远程备份数据虚拟重构方法

针对目前常用的基于写时拷贝（COW）快照方法的持续数据保护（CDP）系统在数据重构时,需要在快照物理空间存储旧数据,从而花费巨大空间和时间代价的问题,本文提出了一种远程备份数据虚拟重构方法.该方法使用偏移文件和位图文件分别记录旧数据块所在位置以及数据块是否变化,并在内核层创建虚拟块设备,自定义块设备的I/O处理函数,把对数据块的读操作重定向到镜像卷或日志卷,从而克服了快照方法造成的灾备中心时空资源浪费严重的问题.实验结果表明,相比基于快照方法的数据重构,本文方法不进行物理重构,不仅可有效地节约存储空间,而且可大幅地缩减数据重构的时间.     

金字塔凸壳算法的并行化处理

提出了在金字塔凸壳算法基础上的并行算法.在由多个PC机相互连接所构成的机群并行计算系统之上,采用消息传递方式执行该算法,经过与原串行金字塔算法进行对比,验证本并行处理算法的正确性、可行性和高效性.     

Application of support vector machines to 1H NMR data of fish oils: methodology for the confirmation of wild and farmed salmon and their origins

Support vector machines (SVMs) were used as a novel learning machine in the authentication of the origin of salmon. SVMs have the advantage of relying on a well-developed theory and have already proved to be successful in a number of practical applications. This paper provides a new and effective method for the discrimination between wild and farm salmon and eliminates the possibility of fraud through misrepresentation of the country of origin of salmon. The method requires a very simple sample preparation of the fish oils extracted from the white muscle of salmon samples. (1)H NMR spectroscopic analysis provides data that is very informative for analysing the fatty acid constituents of the fish oils. The SVM has been able to distinguish correctly between the wild and farmed salmon; however ca. 5% of the country of origins were misclassified.     

二维FDTD算法的网络并行运算实现

提出了在由微机互连构成的机群(COW)并行计算系统上应用基于消息传递(Message Passing)的方式实现二维FDTD并行算法.通过区域分割,各个子区域在边界处与其相邻的子区域进行场值的数据传递,从而实现FDTD并行计算.文中还仔细分析了与FDTD相关的外围边界的并行化处理.我们采用MPI并行编程工具来实现并行FDTD算法.文中以二维金属方柱算例验证了算法的正确性和有效性,为运用FDTD方法进行电大尺寸复杂电磁问题数值模拟计算提供了一条有效途径.     

遗传算法解TSP问题的并行实现

遗传算法是一种概率搜索算法,其本身固有并行性。目前,人们正不断地致力于把遗传算法应用于各种并行机器上。在基于工作站机群技术上,构架了一种粗粒度并行遗传算法,并在MPI并行环境下,用4台PC机测试了一个解决TSP问题的粗粒度并行遗传算法。该并行遗传算法可以更好的保护优秀个体从而提高遗传算法的收敛性。     

面向工作站群机系统的网络负载预测

本文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率，在网络负载的实测法基础上，提出一种预测方法－用返向神经网络来预测网络负载，实验表明，该方法具有预测精度高，时间少，适应性强等特点。     

COW实验验证强等效原理的讨论

经过对COW实验的物理意义重新分析，发现COW实验不足以严格验证作为广义相对论基础的强等效原理。     

二维FDTD算法的网络并行运算实现

提出了在由微机互连构成的机群（COW）并行计算系统上应用基于消息传递（Message Passing）的方式实现二维FDTD并行算法。通过区域分割，各个子区域在边界处与其相邻的子区域进行场值的数据传递，从而实现FDTD并行计算。文中还仔细分析了与FDTD相关的外围边界的并行化处理。我们采用MPI并行编程工具来实现并行FDTD算法。文中以二维金属方柱算例验证了算法的正确性和有效性，为运用FDTD方法进行电大尺寸复杂电磁问题数值模拟计算提供了一务有效途径。     

天波超视距雷达信号处理的并行化

在Sun工作站群，Sun HPC Cluster Tools系统和MPI消息传递接口环境下，研究了天波超视距雷达信号处理的并行化，对其两个核心部分二维FFT(距离-多普勒变换)和数字波束形成实现了并行。通过不同粒度并行方案的比较发现，粗粒度方案在MPI环境下具有较好的并行效果，同时在现有硬件和软件环境下进行了方案的比较、选择、可扩展性的分析和设计，实验结果表明，并行处理方案在数据处理的速度和实时性方面有较大提高。     

利用路径积分求解引力场作用下中子干涉的相移

在分析引力场中中子干涉实验原理的基础上,通过等价变换,运用路径积分的方法分析两中子束在双缝实验中产生的相移,给出具体定量的相移公式。表述式虽与Staudenmann等人的分析不同,但物理意义一致,且所得结果简洁明了,物理图像清晰。