增强型注意力网络点击通过率预估方法

针对以往模型在对点击通过率(click-through rate,CTR)进行建模预测时,存在着特征重要性学习不足、特征交互低效等问题,提出了一种增强型注意力网络预估模型,用于动态学习特征重要性和特征交互信息,模型主要由注意力层、双线性交互层和全连接神经网络层构成。注意力层的多尺度多头自注意力机制通过设置不同尺寸子空间增强特征重要性学习能力,在得到特征重要性后,进一步采用张量积双线性交互学习特征交互信息。通过对注意力的子空间尺寸大小、张量积交互形式、神经网络层数和节点个数等进行定量分析,确定模型的最佳参数。实验证明,该模型相比已有模型拥有更好的预测能力。     

截短Turbo混合ARQ及衰落信道下的性能

为了提高移动通信中数据及图象的传输可靠性 ,需采用自动重传请求 (ARQ)与前向纠错 (FEC)相结合的混合ARQ信道编码 (HARQ)技术 ,该文提出了基于 Turbo码编码的有限次重传 HARQ方案。给出了传输结构及组合译码算法 ,分析了系统通过率 ,讨论了该方案 Turbo码译码迭代次数及帧长度对系统性能的影响。通过分析仿真 ,说明了本方案具有数据存贮量小、系统通过率高、延迟小并易于实现的优点     

新型圆筒筛清选机构物料通过率的试验与研究

本研究通过二次通用旋转回归试验,阐明了清选喂入量和前、后圆筒筛线速度对各项性能指标的影响规律,建立了清选机构的主要运动参数与物料通过率之间的回归方程.在试验范围内,以通过率为目标函数,以试验参数的变化范围为边界约束条件进行了优化计算,获得了较佳的配合方案.     

北京市次干道上车道被占用对通行能力的影响

为研究交通事故对次干道上车道的横断面通行能力的影响程度,考虑到车流量未达到饱和时对单位通行量的影响,在对各国通行能力标准进行比较分析的基础上,引入通过率。综合加权单位通行量和每分钟通过率这两个指标,得到车道实际通行能力的综合评价模型。在此基础上,建立了车辆排队长度的计算模型。通过理论值与实际值的对比分析,证明了该模型的准确性。     

微博

正上海科技沪上1 7个区县首次100%通过全国县市科技进步考核。国家科技部2013年全国县市科技进步考核结果公布:上海市17个区县全部通过考核,首次通过率达100%;浦东新区等10个区被评为科技进步先进区,先进率高于全国平均16.46个百分点;共40人评为先进个人。     

EDose软件在锥筒计划剂量验证中的应用

通过使用软件Varian公司的Trilogy加速器自带的EPID配合EDose软件和德国IBA公司的RAROR Chamber以及与其配套的DOSE1剂量仪和RW-3固体水分别对12例锥筒计划进行绝对剂量验证,记录并分析使用EDose软件时在不同标准下绝对剂量γ通过率和使用电离室时的点剂量验证结果。发现采用γ(3%/3 mm)、(3%/2 mm)、(2%/2 mm)标准时,EDose软件验证的绝对剂量γ通过率分别为(99.59%±0.33%)、(96.96%±1.27%)、(95.48%±1.37%),等中心处绝对剂量偏差为0.27%±1.02%;电离室测量的等中心处绝对剂量偏差为-0.03%±1.20%,最大偏差是-1.82%。两种验证方法的验证结果均满足临床治疗的要求且无统计学差异。结果表明基于电子射野影像系统(EPID)的EDose软件可以用于锥筒计划的剂量验证,而且可以提供二维剂量分布,操作更加方便,同时可以节约科室成本。     

一种基于诱骗态的广域量子安全直接通信网络方案

提出了一种基于诱骗态的广域量子安全直接通信网络方案.在每一个局域网中设置一个服务器负责量子态的产生和测量,从而提高了通信距离;将诱骗态的思想引入量子安全直接通信,采用不同的强度发送光脉冲,能够克服光子数目分割攻击,从而提高通信的安全性;根据信道参量估计了不同通信距离的通过率,为信道编码提供了依据.对所提方案进行了安全性分析,结果表明此方案能够实现远距离量子安全直接通信.     

离散时间疏散模型在建筑出口设计中的应用

针对单元疏散空间的疏散能力问题,提出了单元疏散空间(建筑物只有一个出口)的离散时间疏散模型.模型中考虑了人群密度对疏散能力的影响,改变以往把建筑出口疏散能力视为常数而带来的不能真实反应其疏散能力的状况.结果表明:初始疏散密度确定时,在不同的出口宽度下,C型疏散时间略小于L型疏散时间,这种时间差距随着出口宽度的减小而减小,计算结果与 Simulex 模拟得出的结果近似;建筑物的疏散能力与出口宽度之间呈非线性关系;根据滞留情况,可以确定建筑的最佳出口宽度.模型能够真实地反映出口疏散能力,研究结果可以用于建筑出口的性能化设计.     

人群疏散的动力学特征及疏散通道堵塞的恢复

对疏散过程中的人群密度与人流通过率之间的关系进行了研究,并在前人研究的基础上提出了新的模型.采用人群密度——人流通过率模型,把人流通过率作为变量,对疏散过程中的人群堵塞和恢复过程进行了分析,并与其他模型的分析结果进行了对比.结果表明,疏散人群的初始密度和堵塞持续时间对人流状态的恢复过程具有直接影响.当堵塞持续时间固定时,影响堵塞恢复过程的主要因素是初始人群密度.当初始密度低于3—4ps?m^-2时,这种影响较小;一旦初始密度达到3—4ps?m^-2以上,将严重影响通道疏散能力的恢复,因此在疏散过程中,除保证疏散通道畅通,避免出现通道堵塞现象外,还应控制初始人群密度,避免出现过度拥挤的状况.     

增量选择解码前传中继系统的二阶统计特性

针对解码中继系统由中继译码错误产生的系统性能降低以及频谱利用率低的问题,提出选择中继和增量中继相结合的增量选择解码前传(Incremental selection decode-and-forward,ISDF)中继系统,并且研究ISDF系统的中断性能,分析系统的二阶统计特性(平均电平通过率和平均中断时间)。在Nakagami-m衰落信道下,给出ISDF中继系统的中断概率、平均电平通过率和平均中断时间的闭合表达式。将ISDF系统与选择解码中继系统进行比较。研究结果表明:ISDF系统明显地提高了系统的性能,降低了中断概率;当切换门限和中断门限相等时,中断性能最优;ISDF系统的平均电平通过率和平均中断时间依赖于切换门限与中断门限的选择;ISDF系统性能受到源到中继链路和中继到目的地链路中较差的链路所限制。