新型网络信息自动获取及处理系统

介绍了一种新型网络信息自动获取及处理系统的设计与实现;从提高效率和节约网络通信量两方面分析了本系统的特点和所采用的技术.     

基于减弱信息量滞后影响的RED算法

大量的测量表明,实际的网络业务普遍存在着在统计意义上的不可聚集性.在这种业务特性下,网络研究中的业务建模和性能分析都产生了许多新的问题.RED算法是一种十分重要的队列管理算法.目前国内研究RED算法的成果中,考虑到通信量滞后性的很少.本文主要研究了一种能减弱滞后性的负     

光通信回顾与前瞻

光通信是从电通信发展而来的，是成熟的电通信技术与先进的光子技术的结合；光通信的快速发展得益于这两种技术．在电通信时代，通信的奋斗目标是提高通信量及通信距离．为了提高通信量，人们竭力缩短载波的波长，从长波到短波，再到微波及毫米波，更进一步而采用微米波．波长为微米的电磁波就是光波，其波长低于毫米波3个量级，所能携带的通信量也相应地提高3个量级．利用光波的通信就是光通信．     

分布式系统重构算法的初探

提出一种适于集中分布式系统的系统重构算法，它根据出发条件分别通过重新分配进程来消除节点失效，或通过转移进程来均衡系统负载。每隔一段较长的时间给出统计总表，对系统硬件的更新换代给出建议。保证了当分布式系统的某些部分失效时，整个系统能够继续正常运行，同时还保证调整系统负载，使CPU负载和网络通信量相对平衡。     

延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式

基于分层图,在满足用户通信量请求延迟与带宽约束的前提下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络费用为目标,应用正交设计演化思想,引入小生境种群和杂交,设计了一种IP overDWDM光Internet中的延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式.基于VC++6.0,仿真实现了该模式,在多个实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有疏导模式进行了对比.研究结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.     

长程相关网络通信量的预测

针对长程突发通信量提出了两种基于α平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fractionally autoregressive integrated moving average)预测,采用自回归神经网络模拟ARMA过程,并利用遗传算法的全局优化能力与人工免疫算法的多种群快速局部收敛能力对神经网络权值进行准确估计,从而实现对通信量的FARIMA预测.这两种预测方法均能在无限方差准则下实现偏差最小,合并这两种预测值以获得最后的预测结果.对实际踪迹的预测结果证实了两种独立的预测方法有效准确,最后的混合预测能进一步提高最后的预测精度.     

具有重尾特性自相似网络通信量的预测

提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型,该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性,具有参数简约,物理意义明确的优点,可以准确描述Bellcore Lab的实际踪迹BC-Oct89Ext．根据此模型,提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息（FI）最小化的基于alpha-平稳新息（innovation）的FARIMA（fractional auto regressive integrated moving average）预测方法,它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自相似网络通信量．这种基于alpha-平稳新息的FARIMA预测方法能够在无限方差意义下使预测偏差最小化,对实际踪迹BC-Oct89Ext的预测实验证明了该预测方法的准确性和可靠性．     

基于NetFlow的VoIP性能仿真研究

NetFlow是一种能够获取实际网络中数据流统计信息的技术,本文通过在OPNET中导入NetFlow格式所表示的实际企业网的流量模式,以测试新增VoIP业务的性能指标。仿真实验对企业网使用最多的G.711和G.729两种压缩技术进行了对比,证明了哪种压缩技术更加适合当前实际网络状况。     

Self-similar traffic analysis in optical burst assembly

This paper investigates the traffic properties before and after assembly at edge node of Ethernet over optical burst switching （OBS） network for the first time. Burst and inter-arrival time distributions are simulated under time-based and length-based assembly schemes. Self-similar traffic Hurst parameter is compared through R/S and V/T plot. Finally three self-similar traffic generating methods are given. Simulation resuhs demonstrate that, muhi-source traffic increases self-similar degree, however after assembly, time-based scheme can decrease self similar degree, and aggregated burst size is close to Gaussian distribution. Length-based method has no effects on the self-similarity of input traffic. RMD is fit for study of burst network with large self-similarity.     

基于滑动窗口技术的流量控制模型的研究

本文根据流量控制的理论，提出了基于滑动窗口技术的流量控制模型，并采用统计的方法对该模型进行分析与研究，结果表明在一般情况下流量控制的窗口大小应选择等于虚电路的链路段数，这样才能获得最大的网络能力。