矿用风门自动卸压机构研制

黑龙江龙煤股份公司鹤岗分公司井下使用的风门,由于矿井通风负压关系影响,存在风门开启困难的问题。风门间如何实现开门卸压一直是该煤矿未能很好解决的技术难题。本文设计的双向手柄旋转式百叶窗自动卸压机构解决了风门开启困难的问题,实现了卸压、开门在短时间内一气呵成,并且操作快捷方便,同时又可兼做两道风门间嘹望窗使用,能够相互观看到另一道风门的状况,是否通车、行人、联锁机构是否正常。此装置具市场前景广阔。     

地物光谱仪标准化测量辅助手柄的研制

地物光谱仪是一种用于测量地物发射和反射光谱特性的仪器,它可以测量地物发射和反射出的光谱信息,广泛应用于遥感测量、农作物监测、森林研究、海洋学研究等各领域。由于仪器设计的原因,目前地物光谱仪的使用存在测量角度和范围的偏差、采集终端与集成化程度低、不适合长期握持等问题,造成一定程度的数据采集困难和准确度下降。对此,研发了一套地物光谱仪标准化测量辅助手柄。设备控制采用C++语言编制的多线程程序,具有简化程序结构、提高响应速度和执行效率的优点;界面程序采用H5编制,可以实现复杂的交互和动画等功能,具有成本低和跨平台的优点;采集系统选用ARM架构的单片机作为系统控制中心配合设计的异性电路板,最大程度地缩减了设备体积;传输系统使用wifi技术传输到终端。通过角度测试,表明辅助手柄能维持角度的精度,稳定性高。通过视场域测试,30条实验数据与1条标准数据作对比,实验数据偏离标准值均在2%内,说明视场域设置正确。研发的辅助手柄符合人体工学设计,集成化程度和自动化程度高,提高了数据采集的规范性和准确性,同时提高学科内光谱数据比较的可能性。     

“电缆吊挂钩加工装置”的研制

本文简单的介绍了＂电缆吊挂钩加工装置＂的制造、安装与使用方法、使用价值及使用用途、维护与保养、技术特征、操作安全注意事项等问题,并对推广使用该装置提出了一些自己的建议与意见。     

浅谈一种新型省力扳手

通过研发了一种新型省力扳手结构,解决了在重型数控卧式车床工件安装找正过程中,工人使用普通板手劳动强度大、时间长、效率低的难题,达到了工人卡紧工件安全、省力、方便、快速的目的。     

一种立式抹平机

本文介绍当前用于路面建设和养护一种设备立式抹平机。该设备高效率、高质量，在外观设计上具有独特的手柄操作，能够完全控制有限的振动，并且能够垂直薪叠起来，便于运输和存放。在传动系统中依靠齿轮传动，输出扭矩大，传动效率高，提高使用寿命。     

以后只有散打冠军才能赢街霸网战了

微软、索尼的游戏体感系统，不靠手柄，直接人肉操作，这本是任天堂的最大危机，而任天堂人却不以为然。其实，需要手柄与否，不在于技术屏障，而是商业模式决定技术选型的一个典型场景。任天堂的模式，是满足家庭游戏用户的娱乐感。而微软、索尼的商业模式，则是将发展成超级发烧友的最爱和专业游戏室。     

脱衣服发生的静电放电现象源于强电场而不是高电压

在天气干燥的季节,手碰到门的金属手柄,常常会有一个小火花从金属手柄跳到你手上;晚上在黑暗的屋子里面脱衣服,经常会看到蓝色的小火花闪来闪去等等.这都是生活中一些比较常见的静电放电现象.     

风沙流对列车车窗玻璃破坏能力的试验测试

基于新疆铁路风区是全世界铁路内陆大风风速最高、风灾最严重的地区之一,加之以铁路沿线沙粒粗大的砾漠地貌,形成的风沙流使车窗玻璃破损情况严重,是影响列车大风期间行车安全的重要问题之一,通过试验手段将风载荷和沙粒冲击单独作用到车窗玻璃上,最后将这2种载荷耦合加载,对造成列车车窗玻璃破碎的主要原因进行试验分析。研究结果表明:车窗玻璃能承受的瞬态风压和稳态风压分别为69.38 kPa和29.50 kPa,各粒径等级沙粒能够击碎车窗玻璃的速度与粒径呈幂函数关系,幂约为-0.71;当风沙耦合作用时,车窗玻璃所承受的4 kPa环境风压使沙粒击碎玻璃的速度减小6%~7%,最终确定致使车窗玻璃破碎的主要原因是沙粒冲击而非风压载荷,且在风区恶劣风环境下,危险的粒径范围为5~6 mm。本研究对制定有效的风沙防护改进措施、形成保障车窗玻璃安全的行车指挥方案具有一定意义。     

基于YOLOX-S的车窗状态识别算法

通过对YOLOX-S模型引入可变形卷积神经网络和焦点损失函数(Focal loss),解决原YOLOX-S模型车窗识别准确率较低的问题.首先,通过在YOLOX-S模型的主干特征提取网络中引入可变形卷积神经网络,对卷积核中的各采样点引入偏移量,以便在原始图像中提取到更具有表征的信息,从而提高车窗识别的精准度;其次,使用Focal loss替代原模型中的二元交叉熵损失函数,Focal loss能缓解正负样本不平衡对训练的影响,其在训练过程中更关注难样本,从而提高了模型对车窗目标的识别性能;最后,为验证改进算法的性能,实验收集并标注15 627张图片进行训练和验证.实验结果表明,改进后的车窗识别算法的平均目标精度提高了3.88%.     

摇架零件冲压过程模拟及工艺优化

针对YJ2-142摇架手柄冲压中存在的问题进行了分析。采用有限元法建立了分析模型,进行了AutoForm模拟演示,提出了改进措施。