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1.
《中南民族大学学报(自然科学版)》2019,(1):150-155
将贝叶斯模型方法运用于基于图像重构误差控制下的骨架简化问题,通过建立平衡算法实现重构精度与骨架简化的平衡统一.在算法的设计中,通过对骨架分支级别的设置,运用重构误差和骨架简洁度两个控制参数以及平衡算法,在骨架主轴的基础上通过添加相关各级别的骨架分支,实现对骨架分支的优选,最终获得图像的最优近似骨架.实验结果表明:本算法对于边界扰动具有较好的鲁棒性,与其它方法相比,本算法复杂度较低,运算速度更快,得到的骨架也更简洁. 相似文献
2.
关新民 《新疆大学学报(理工版)》2002,19(1):95-99
介绍了采用MATLAB V5.2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电孤纺电极调节系统中的模糊--PD控制器,讨论了在SIMULINK环境下模糊-PD控制器的参数自调速原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法,并给出仿真结果与结论。 相似文献
3.
针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。 相似文献
4.
5.
在回归分析中,随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题,方差齐性假设并不总是正确的,在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论([1],[2],[4],[5])。本文在韦博成(1995)讨论了加权非线性回归模型的基础上,用随机系数的方法,讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题,得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量,同时,当模型存在异方差时,本文给出了估计方差的一种方法。 相似文献
6.
7.
神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好. 相似文献
8.
9.
吕海深 《Annals of Differential Equations》2004,20(2):133-139
Under suitable conditions on f(·,u), it is shown that the two-point boundaryvalue problem((u'))' + λq(t)f(u) = 0in (0, 1),u(0) = u(1) = 0,has two positive solution or at least one positive solution for λ in a compatibleinterval. 相似文献
10.
金融系统的稳定与繁荣是国家经济兴旺发达的前提和基础,对银行等金融机构的监管是保障金融系统稳定的重要手段.本文运用博弈理论建立了银行监管问题的非合作模型.通过对该模型混合策略分析,从理论上建立了预防银行违规的思路.并阐述了提高监管政策的科学性,改进监管技术手段,加强信息披露制度对我国银行体制建设的意义. 相似文献