非英语专业大学生英语写作错误分析

1.引言写作是对学生语言能力的综合反映,在大学英语教学中,写作历来是教与学的薄弱环节。教师为提高学生的写作水平花费了不少心血,学生经过长期的英语学习,仍然写不出一篇完整、意思表达清楚的作文。在批改学生的作文中,笔者发现学生的许多错误是屡改屡犯,为此,笔者分析了学生写作中存在的一些错误,并就这些错误给出了英语写作教学中的一些建议。2.学生作文中存在的问题。怎样才能提高学生的英语写作水平?这是令很多老师头疼的     

高职英专学生写作错误分析及教学对策

在错误分析理论的指导下,对学生在书面英语表达中出现的典型语法错误进行统计和分析,发现学生书面表达中最普遍的语法问题是词形的变化和句子的组建,其中句子的组建直接影响了书面表达的质量.本研究为教师采取相应的语法教学对策提供了很好的依据.     

论英语专业学生的语法能力对其英语写作能力的影响

本文通过对英语专业学生在写作中出现频次较高的一些语法错误做出的简要总结和简单分析,发现英语专业的学生,也需要加强对基础语法知识的重新认识和系统学习,以提高其表达的准确性,从而提升其写作能力。     

浅议英语使用中的非语法错误

中国人在使用英语时,常常会出现所谓的“中国式英语“错误.这些和英语语法无关的错误却和文字涵义、文化背景、语言习惯、思维方式等的不同有很大关系.因此,学习和运用英语也必须了解与英语有密切关系的方方面面的文化知识.     

C语言上机常见错误分析

对C语言上机调试中常见错误进行了分析和总结。     

浅析语言学习中的错误及对策

学生语言学习的错误主要有两类：操作性错误即语法错误与交际性错误,对于一般性语法错误,不要纠正过多。对于交际性错误要给予重视,要注意加强社会化教育。     

基于预训练语言模型的语法错误纠正方法

自然语言处理中的语法错误纠正(GEC)任务存在着低资源性的问题,学习GEC模型需要耗费大量的标注成本以及训练成本.对此,采用从掩码式序列到序列的预训练语言生成模型(MASS)中的迁移学习方式,充分利用预训练模型已提取的语言特征,在GEC的标注数据上微调模型,结合特定的前处理、后处理方法改善GEC模型的表现,从而提出一种新的GEC系统(MASS-GEC).在两个公开的GEC任务中评估该系统,在有限的资源下,与当前GEC系统相比,达到了更好的效果.具体地,在CoNLL14数据集上,该系统在强调查准率的指标F_0.5上表现分数为57.9;在JFLEG数据集上,该系统在基于系统输出纠正结果与参考纠正结果n元语法重合度的评估指标GLEU上表现分数为59.1.该方法为GEC任务低资源问题的解决提供了新视角,即从自监督预训练语言模型中,利用适用于GEC任务的文本特征,辅助解决GEC问题.     

QQ个性签名语言问题实例简析

在线即时通讯软件QQ凭借其界面、操作、功能等方面的优势,雄踞中国之首、世界第三。QQ个性签名中使用的语言以英、汉语为主,文章通过分析所收集的实例中存在的语法错误、语用失误问题,指出其原因,旨在探求避免这些问题、提高驾驭和使用语言的能力。     

英语专业学生汉英口译考试失误的语言因素及对策研究——一项基于语料库的研究

基于（PACCEL-S）语料库中2003年的汉译英语料,文章对英语专业汉英口译考试失误的语言因素（语音、语法和停顿）进行了分析,研究发现语音错误,频繁的停顿现象是导致学生口译失误的两大因素,而学生对语法问题的处理得相对较好。此外笔者还相应地提出了一些对策以提高学生的汉英口译能力。     

学习者语法错误与语言能力的相关性研究——一项基于大学英语写作的实证调查

本研究以某高校大学二年级非英语专业学生在课堂环境下的写作实践为语料,通过系统收集、辨别分类,分析解释了大学英语写作中常见的语法错误的类型、频次及内容,发现虽然某些语法错误与语言能力不具直接相关性,但从总体上看,语言能力确是导致语法错误的重要因素。因此大学英语写作教学中,仍必须加强语法训练,同时重视写作数量和频率等策略。