藏文名词类同义词在Web索引上的研究

搜索引擎在对网络资源进行适时定位时,往往疏漏同义词而导致所要信息的遗漏,这些问题引起了智能搜索引擎支持同义词查询的相关研究.文章试图通过藏语名词类同义词的研究来提高Web索引的查准率和查全率.     

网络环境下情报检索语言的发展趋势

本文通过分析网络环境下人工语言与自然语言的应用,指出使用后控词表使自然语言与人工语言巧妙融合将是情报检索语言的发展趋势.     

俄语武器装备名称共指词表构建

在俄语军事领域文本的自动处理中,对武器装备名称进行共指消解是一个重要的研究内容。为了解决这一问题,采用模式匹配的方法,从维基百科的Infobox结构中同时提取共指词和模式,之后将二者结合成为新模式,再返回词条内容中迭代寻找共指词。实验结果以共指词表形式体现。计算结果表明该模式匹配方法能够准确有效地找出俄语维基百科中武器装备名称的共指词。     

英语核心词汇研究综述

核心词汇是最简单、最基本的词汇,在二语习得过程中占有重要地位,同时在日常交际中也举足轻重。回顾并总结核心词汇方面的相关研究,对核心词汇的概念、特征和界定方法做详细阐述,可以发现,核心词汇在词汇学习中占有重要地位,对外语教学及词典编纂具有重要意义。     

Taxonomy构建及应用的现状调查与分析

为了全面了解Taxonomy的发展现状,从TaxonomyWarehouse中抽取了119个英文分类词表,从主题范围、编制语种、应用形式、应用范畴等方面分析了其构建现状及应用特点。     

构建单字词表识别未登录词的方法

针对目前中文分词技术主要依赖于常用词词典,而词典对未登录词识别率较低的问题,提出一种用双词典识别未登录词的方法,即构建一个常用词词典和一个单字词词典,二者相互结合进行分词,有效解决了对未登录词识别效率偏低的问题.实验表明,采用构建单字词表法对未登录词的识别准确率可达90%以上.     

基于叙词表的油藏构造知识图谱

为采用知识图谱技术实现对油藏构造知识的整合,解决在本体建模过程中,很少将标准融合到本体模型 中,且在转换过程中存在对叙词概念粒度划分较粗或完全不对叙词进行类型划分等问题,提出一种基于叙词表 构建知识图谱的新方法,即标注原叙词表,建立映射规则,构造转换算法和生成知识图谱。其中标注、映射规 则建立与转换算法定义了构建知识图谱标准化过程。最后,选取油藏构造领域的部分知识,采用所提方法构建 知识图谱,其结果表明了该方法的可行性。     

全称量词表示的恒成立问题与存在量词表示的存在问题

文[1]中给出了存在与恒成立问题,文[2]中给出了恒成立问题,本文再给出一个例题,主要是对全称量词所表示的恒成立问题与存在量词所表示的存在问题的理解,作为对文[1]和文[2]的一个补充．     

构建Web自动答疑系统的关键技术分析

应用统计学方法对汉语分词过程及词表法组织全搜索过程进行了详细分析，对Web服务整合的内容及实现方法进行了具体剖析。     

基于句型结构的领域倾向词表构建

分析了句型结构中的否定句和转折句对倾向词极性的影响,提出一种基于句型结构的领域倾向性词表构建算法.该方法不仅考虑了词与词之间的相关性,也考虑了词与文档之间的相关性信息.该算法利用改进的拉普拉斯平滑方法来计算候选词和基准词之间的语义相关性,同时结合词与文档的相关性信息,加入了对转折句和否定句的处理,最后采用改进的信息瓶颈...