攀枝花市公路交通发展探讨

经济要发展交通必须先行，已经成了人们的共识。表面上而言，交通线路将工厂、城市和农村连接在一起，实际上是将商品的生产、运输、销售有机地结合起来，是经济发展的命脉。公路交通是社会综合运输的重要组成部分，由于其能实现门到门运输的灵活性，成为了铁路、航空、水路等其它运输方式不可缺少的前提或延伸，     

一种交通需求级别预测法探讨

针对现行交通量预测方法存在的不足,提出了一种交通需求级别预测法,并认为在交通走廊拥堵区间可采用分级规划方式编制高速公路网长远规划.     

上海市综合运输模型

本文就上海经济发展对综合运输的需求进行了研究。在运输历史和现状的调查基础上,用多元回归分析法对上海市到2000年的客货运量进行了预测,用系统动力学模型仿真计算了不同运输投资方案下,上海经济发展的前景,以及用网络优化和运输方式最优分配模型研究分析了运输的发展规划,最后对上海综合运输的对策提出了相应的建议。     

基于信息熵的西部区域交通运输结构分析及其灰色预测

随着新型城镇化的建设,西部区域综合交通运输网络有了很大的改善,对其交通运输结构的发展程度进行研究已显得尤为重要.运用信息熵理论和灰色预测模型,对西部区域交通运输结构的演变趋势进行分析与预测,并以甘肃省为例进行实证分析.结果表明:由于近几年公路运输的快速发展,甘肃省运输结构的信息熵呈逐年下降趋势,各运输方式运量发展不均衡;对比GM(1,1)模型与灰色马尔科夫模型可得,后者更适用于西部区域交通运输结构的演变预测.研究结果可为西部区域交通运输结构的完善提供相应的参考.     

综合运输网络中合理路径优化模型

为了提高多式联运经营人运输决策的科学性和可行性,建立了一个含路径合理性约束的联合运输路径优化模型.从货运生产实践角度出发,提出了联合运输合理路径概念.基于联合运输的实现流程,指出除了运输效益最大化外,合理的换装序列和换装次数限制是联合运输路径选择和优化必须要考虑的另外2个重要特性.对于一般联合运输问题,研究了运输总费用的构成,即直线运输费用、节点中转费用和超期惩罚费用.通过构建直观的联合运输网络图,以总运输成本最少为优化目标,将多方式联合运输合理路径的选择和优化问题转化为含有超期惩罚因子的广义最短路模型,对模型的假设和数学形式做了详细的描述,并提供了简要的求解思路和参考算法.     

沈大快速通道的空间结构效应及调控

对沈大快速通道的空间结构正负效应作了实证分析，并提出基本的调控措施。     

印度的城市化前景

鉴于城市基础设施的衰败状况，印度政府计划在日本的帮助下建设一系列“生态城”。 印度政府已经与一批日本企业签订了试点项目合同，这批企业包括日立、三菱、东芝、东京电力和目挥株式会社。这些小规模的试点计划首先沿着孟买和德里之间新的专用货运通道（DFC）线路展开。这些城市将效仿日本自己的北九州生态城，采用综合运输系统的设计，旨在建成降低能耗、减少污染和进行最大限度回收利用的城市。每项试点计划的成本估计为100亿美元。     

Transport path optimization algorithm based on fuzzy integrated weights

Natural disasters cause significant damage to roads, making route selection a complicated logistical problem. To overcome this complexity, we present a method of using a trapezoidal fuzzy number to select the optimal transport path. Using the given trapezoidal fuzzy edge coefficients, we calculate a fuzzy integrated matrix, and incorporate the fuzzy multi- weights into fuzzy integrated weights. The optimal path is determined by taking two sets of vertices and transforming undiscovered vertices into discoverable ones. Our experimental results show that the model is highly accurate, and requires only a few measurement data to confirm the optimal path. The model provides an effective, feasible, and convenient method to obtain weights for different road sections, and can be applied to road planning in intelligent transportation systems.     

运输通道货运量分担率的目标规划模型

从系统角度出发,分析了综合运输通道内各类运输方式的经济技术特征;考虑了运输货物类型的多样性,运输方式与货物的运输相容性,以运输成本最小化和运输需求满意度最大化为目标,运输需求满意度采用最大化最小需求满意度方法,使得运输量与运输需求量比值最小的满意度最大化,以货物与运输方式的相容性为约束建立了1个多目标0-1混合整数线性规划模型;并设计了求解该模型的算法,通过1个算例对模型进行了数值演算以表明模型和算法的可行性。研究结果表明:考虑货物与运输方式的相容性约束,能实现各类运输方式的最大运输能力约束以及最小运量要求,使约束模型的约束条件简化;运用数学优化软件Lingo11.0对求解算法编程,分别对运输成本和需求满意度的单目标优化问题进行计算,在短时间内能找到最优解,而对多目标优化问题计算可得到有效解。