一种动态调整的混合蚂蚁聚类算法

设计和实现了一种改进的蚂蚁聚类算法.基于海上空袭目标攻击方向划分问题,分析了传统的聚类算法解决此类问题的不足,提出了一种动态调整的空袭方向划分混合蚂蚁聚类算法.该算法能充分利用空中目标信息动态调整参数,以获取合理聚类数和加速算法收敛,对孤立数据处理的鲁棒性较强.用人工数据集和真实数据集进行实验.结果表明,该算法是一种高效率的聚类算法,提高了空袭方向划分的准确性和科学性.     

雇佣军：未来战争的形式？

20世纪80年代，一部描写雇佣兵的电影——《野鹅敢死队》深深地烙在了一代人的记忆里。电影中的雇佣兵受雇去改变一个非洲小国的政局，如今，真人版的类似故事也在现实中不断上演。自利比亚3月份遭到北约空袭以来，尽管卡扎菲的多个下属，甚至对外代表着利比亚国家的外交官纷纷弃他而去，但1．6万来自几个不同国家的非洲雇佣军却誓言要捍卫他直到“最后一刻”。     

“铠甲——C1”弹炮结合防空系统火炮“智能”弹

“铠甲——C1”是一种新型的弹炮结合野战防空武器系统。主要用于野战防空、打击各种空袭兵器，包括毁歼精确制导武器，以使重要战略军事和工业目标免遭空敌打击。     

民防建设“十一五”展望

展望“十一五”，北京民防建设本着“着眼全局，统筹规划，突出重点．整体推进．以平促战，平战兼容”的原则，紧紧抓住北京城市总体规划全面实施的重要战略机遇期和民防转制后肩负新使命、履行新职能的要求，从首都防空袭和应对突发公共安全事件的实际出发，     

基于数据仓库技术的目标威胁估计模型

介绍了数据仓库的定义、特征以及相关的关键技术，并结合战场威胁估计的实时性、重要性，定义了模型的数据仓库。在此基础上，构造了基于数据仓库的目标威胁估计模型，并进一步建立了目标威胁估计的星型数据组织模型。运用数据仓库技术进行目标威胁估计，能够提高对空中目标的威胁估计快速生、精确性和预测能力。     

基于动态聚类分析的空袭编队判断模型

空袭编队是由担负不同作战任务的飞机组成的战术机群,其分布是防空作战指挥员分析空袭企图和定下作战决心的重要依据。空袭编队具有数量多、分布范围大,空情分析要求实时性强的特点,依据空中目标的数据特征,首先建立了基于动态聚类法对空中目标群进行分类的方法和步骤,该算法具有较好地收敛性,能够满足防空指控系统的高实时性要求。在此基础上提出了目标群内和目标群间作战参数的计算方法,并依据空袭编队数量分布及航路捷径给出了主要来袭方向和攻击企图分析模型。最后给出了一个具体算例,其运行结果与指挥员的判断基本吻合。工程实际应用表明,该模型能对空中目标进行快速聚类,可为区域防空指挥员准确掌握空情和快速决策提供量化依据。     

一种动态调整的混合蚂蚁聚类算法

设计和实现了一种改进的蚂蚁聚类算法.基于海上空袭目标攻击方向划分问题,分析了传统的聚类算法解决此类问题的不足,提出了一种动态调整的空袭方向划分混合蚂蚁聚类算法.该算法能充分利用空中目标信息动态调整参数,以获取合理聚类数和加速算法收敛,对孤立数据处理的鲁棒性较强.用人工数据集和真实数据集进行实验.结果表明,该算法是一种高效率的聚类算法,提高了空袭方向划分的准确性和科学性.     

干扰条件下地空导弹对空袭编队射击次数模型

干扰条件下地空导弹火力单元对以不同进袭方式进入发射区的空袭编队所能完成的射击次数计算,是地面防空部队迫切需要解决却又缺乏系统研究的难题。为解决这一难点问题,运用解析法,建立了雷达干扰条件下导弹的实际发射距离和对空袭编队的射击次数模型,分别给出了空袭编队以规则流和泊松流形式进入地空导弹实际发射区内滞留时间的计算方法,通过算例分析验证了模型的可行性和有效性,得出了具有实用价值的结论,可为防空射击效能评估、部队作战训练及武器系统研发等提供参考。     

歼击机防空作战最优出动架数算法初探

为解决未来空战中航空兵反空袭防空作战的实际需要,具体分析了航空兵防空作战的两种情况,运用运筹学的方法,构建了较为合理的数学模型,并对模型进行了数值计算及求解验证,为未来歼击机反空袭防空作战最优出动架数提供一个较为科学、合理的参考依据.