可压稠密气固两相流动过程的模拟计算

基于稠密气体分子运动论和颗粒动理学,建立可压稠密气固两相流动模型。采用梯度模拟来考虑气相可压缩性对气相湍流的影响。模拟计算表明气固两相射流速度沿轴向和径向减小,颗粒浓度下降。气固两相射流具有高的颗粒温度,呈现强烈的气固两相湍流流动特性。     

关于S—可分空间和S—局部可分空间

本文引进了S－可分空间和S－局部可分空间，并讨论了它们之间的关系及其有关性质。     

影响DPF焦点装置中子稳定性的因素和改进措施

简要叙述了稠密等离子体聚焦装置作为中子发生器的工作原理，对影响稠密等离子体聚焦装置放电出中子产额及其稳定性的一些因素和改进措施进行了简单讨论．通过使用不同电极形状的场畸变开关很好地提高了焦点装置的运行，使装置输出中子的起伏得到明显的改善．通过对腔内电极的清洁，在不更换气体的条件下，聚焦装置放电出中子产额稳定.The principle of dense plasma focus(DPF) as neutron generator has been investigated in this paper. We have stated briefly some factors that mainly influnce the DPF s neutron yield and some methods improving the stability of neutron yields on the dense plasma focus. It is showed that the fluctuation of DPF output neutron becomes smaller by using different types of field-distortion elements. Over 100 consecutive shots without purging the test gas the neutron yields has no obvious change.     

工件带到达时间的两阶段柔性流水作业的近似算法

研究了工件带到时间的两阶段柔性流水作业的排序问题,基于求解流水作业和平行机问题的算法思想,提出两个相应的近似算法H(R)和H(MR(?)),证明了这两个算法的最坏情况性能比分别为3-1/m和2/5-1/m,讨论了界的紧性,并利用数值模拟以分析算法与最优值的近似性能比.     

总延误问题顺时安排法的性能比

给定一组工件的加工时间与工期，要求确定这些工件在一台机器上的加．工排列，使相应的总延误达到最小，这就是总延误问题．该问题在近年已被证明是NP困难的．由Wilkermn和Irwin（1971），林勋（1983）等所研究的顺时安排法能得到相邻交换意义下的局部解．在本文中，我们进一步证明该算法能得到前移邻域意义下的局部解，并确定了该算法的性能比．     

带到达时间的单机排序中的资源分配问题

讨论两个单机排序的资源分配问题1｜rj,pj=bj-ajuj,Cmax≤｜∑uj和1｜rj,prec,pj=bj-ajuj C max≤｜∑uj并给出求其最优资源分配的多项式算法.     

课表的多指标数学模型及解决方法

课程表问题又称时间表问题(timetable problem)，是一个多指标的优化决策问题，也是组合规划中的典型问题．对已有的时间表问题进行探讨，并研究其数学模型及解决方法．     

稠密等离子体的含温有界超Hartree-Fock自洽场原子结构

研究等离子体辐射不透明度和状态方程的核心问题是原子结构计算问题。平均原子一直是主流模型，但有缺陷：电子交换势一直停留在Fermi—Dirac统计基础上；自由电子与束缚电子的划分采用了经典判据；电子间的自作用和自交换作用难以真正抵消；给出的能级、电子占据数、化学势特别是基态能量，很不准确。如果温度持续降低，等离子体应逐渐凝聚成固态物质，平均原子应过渡到真实原子。而绝大多数平均原子模型都无法作到这一点。要精确计算等离子体内的原子结构参数，必须使用具有很高精度的Hartree-Fock自洽场原子结构模式。     

天山北坡城市化发展模式研究

本文分析了天山北坡区域城市发展选择稠密型城市化发展模式的原因，提出了要按这一模式的要求来实现区域内各类城市的发展。     

未来高新技术商业化时间表

最新一期的美国《未来学家》杂志发表文章,公布了全球专家对“技术预计调查”所进行的预测结果。预测说,未来几十年内,在能源、信息技术、医疗保健和交通等重要领域,一些突破性技术将进入大规模商业化阶段。这些目前看来“有前途”的技术,有望成为今后的主流应用技术,它们的商业化将影响和冲击目前的市场,调整人们工作方式,改变人类生活方式,甚至重新塑造世界。尽管未来还有难以预测的特定技术重大突破,但是大部分被预测技术的大规模商业化将如期而来。能源领域:替代能源技术将成为主流鉴于高涨的石油需求以及环境保护的压力,全球石油产量将…