考虑摩擦时机构力分析的简化线性方程解法

考虑摩擦时机构力分析是一个求解非线性方程组的问题。目前常用的三种解法都属于迭代法,求解速度慢,而且对高级机构求解困难。本文建立了一种无须迭代的简化线性方程解法。这种方法比通常的迭代法收敛速度提高3—10倍。算例结果表明,采用本文解法所得结果具有相当高的精度,最大相对误差只有0.84％。     

牛顿第二定律实验中的误差分析

本文是通过对加速度的实验值和理论值进行比较和分析，给出误差的合理范围。     

烷烃同分异构体沸点经验计算式

饱和烃沸点可用公式(1)精确计算: log(1078-b.p)=3.0319-0.04999N~(2/3) (1)其中b.p为沸点(热力学温度),N为碳原子数目。(1)式仅适合正烷烃与未取代的环烷烃,用于计算烷烃同分异构体的沸点误差较大。对饱和烃同分异构体的沸点未见较好的经验计算公式,为此在(1)式基础上加     

人工神经网络预测离子色谱分离条件

 以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl^-浓度下Cl^-与NO₂^-,NO₃^-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2567次训练后,网络训练误差达到10^-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.     

基于人工鱼群算法优化神经网络的WSN数据融合

无线传感网(wireless sensor network, WSN)通常节点众多、数据冗余度高,传统的基于随机权值和阈值的前馈反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据融合方法易陷入局部极值,导致融合结果准确性差。提出一种优化神经网络的权值和阈值进而改善WSN数据融合质量的方法-人工鱼群算法前馈反向传播(artificial fish swarm algorithm back propagation, AFSABP)神经网络数据融合。仿真和对比实验结果表明,改进的鱼群算法在收敛速度和寻优精度上都有明显提升,改进后的人工鱼群BP算法数据融合方法相较于传统BP数据融合方法,可减少3.06%的相对误差和3.74%的均方根误差。     

导线控制贯通误差估算方法的讨论

用导线网作为隧洞地面平面控制网,可采用三种不同的方法估算横向贯通误差。本文首先对三种方法做了详细说明,然后结合实例通过比较结果,再综合分析,归纳出结论,供同行参考。     

红外成像诊断技术中相对误差法在小负荷电流致热型电气设备中的分析研究

电气设备的红外成像诊断技术具有不停电、不接触、准确、灵敏度高、安全、快速、应用范围广泛等优点,可以监测出多种设备缺陷,对保证电网的安全运行和提高设备运行的可靠性发挥了重要作用,给电力系统开展状态检修创造了有利条件.本文提出了相对误差法在小负荷电流致热型设备红外成像诊断技术中的研究和应用,给电力系统中应用红外成像技术判断小负荷电流致热型设备缺陷提供了一种新方法.     

油气田（藏）产量数据拟合中均方差参数的应用

本文在通过对相对误差的讨论后，引出了油气回（藏）产量数据拟合的拟合效果评判参数，并用大量的计算实例作了验证和说明。     

华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测

本文根据灰色系统理论，建立了华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测动态模型，并计算出了直到２０００年的最大负荷及峰谷差预测值。经检验此方法具有预测精度高、计算速度快及使用方便等优点，不失为一种实用的负荷预测方法。     

标定气体流量计的热力学方法

本文分析了用热力学原理精确测定喷管流量系数的方法，在此基础上提出了标定气体流量计的喷管装置，并用微机系统进行检测运算，这种装置结构简单，准确可靠。