具有开发的非自治单种群生态系统研究

研究了具有开发的单种群非自治周期系统．利用非自治微分方程理论．以及变分法理论和泛函极值的Euler方程方法,得到了该开发系统的持续生存性．周期解存在性，全局渐近稳定性．研究了在开发情况下的最大收获量问题，以及取得最大经济效益下的收获问题等．     

周期二维Lotka—Volterra系统的一些新结果

该文研究周期二维Lotka－Volterra捕食食饵系统解的有界性，持续生存性以及正周期解的存在性和全局稳定性．并将结果推广到食饵有补充的周期二维Lotka－Volterra竞争系统上去，得到了一系列新的结果，改进和推广了文[1—3]的主要结论．     

浅谈可生存网络系统

网络可生存性是网络安全研究的新方向,它突破了传统的网络安全的概念,从新的角度对网络安全问题进行研究。该文首先介绍了什么是网络系统可生存性及可生存网络系统的特性,然后介绍了可生存网络系统的体系结构,最后介绍了可生存系统设计的两种设计方法。     

地域通信网聚点团生存性估计方法

为了使地域通信网生存测度考虑时延和链路迂回特性,在跳面节点的基础上提出一种新的地域通信网生存性测度指标——聚点团生存度。计算机仿真结果表明,该生存性测度指标能够同时考虑节点的生存概率以及链路的迂回特性,准确地反映出地域通信网的生存特性。     

一种瞬态可生存性评估模型

深入分析了可生存性的内涵,针对系统在失效环境下的动态行为,从基本服务和及时性两个角度出发,考虑失效及其失效损失,定量地评价系统的可生存性.所建立的模型采用安全性数据集进行了验证,结果表明提出的瞬态可生存性评估模型是有效的.     

网络生态学:一种研究无边界网络生存性的新方法

无边界网络的复杂性及其它特性,包括没有全局可见度、信任关系模糊、无集中控制以及多管理域等,使得对无边界网络的生存性研究面临许多挑战.生态学对于自然界的建模分析法提供了认识复杂系统的基本方法,已经在计算机网络的某些领域得到应用.笔者分析了无边界网络的特点和生存性研究所面临的问题,讨论了将生态学理论应用于无边界网络生存性研究的构想.     

分布式系统中服务可生存性的定量分析

随着关键性基础设施对分布式计算系统依赖程度的增高，人们对分布式系统的可生存性要求也日益增高，基于配置的概念，将分布式系统视作层次化的结构，在该层次化的结构中，定义了系统与配置。服务的关系，给出了比较服务可生存性大小的充分条件，描述了系统状态并定义了系统服务间的依赖关系。然后，借助于传统容错方法中与或树概念，将服务用与或结构表示，从而给出了一种服务可生存性的定量表达方法。     

关于网络系统可生存性评估的研究

文章首先分析了网络系统可生存性的内涵,讨论了神经网络的含义及应用,最后基于研究对象建立了神经网络评估模型。     

复杂随机系统的生存性问题研究

为了刻画复杂随机系统的理性决策,提出了复杂随机系统的生存性及不变性的概念,给出并证明了复杂随机系统的生存性定理及不变性定理.并提出了均方相依锥,生存域与不变域的概念.得到了与文献中的一致的结论.     

基于SRLG约束和资源共享的交迭段保护机制研究

通过对共享风险链路组约束机制和交迭段保护机制的分析,将两者相结合并根据工作和保护路径分别采用动态链路权重调整,提出了一种基于共享风险链路组不相关的交迭段共享保护算法.交迭段共享保护算法在共享风险链路组不相关的约束条件下,为整个工作路由提供了多个交迭的保护段,并给出了一种能够合理有效选择这些交迭保护段的方法.对交迭段共享保护算法的分析和仿真结果表明,与以往保护算法相比,交迭段共享保护算法不但大大提高了网络连接的可靠性,而且还通过不同交迭保护段间资源的合理共享,有效地提高了网络资源的利用率.