翘边罗纹异型玻璃灯罩

探索玻璃制品旋转条纹和烘口操作的生产工艺,攻克了成型、烘口、退火等工艺过程中的难关,配备了良好的生产设备和有效检测手段,达到较高的产品合格率.经检测,产品各项指标均符合Q/321302KDJ009-98<翘边罗纹异型玻璃灯罩技术条件>的企业标准.     

胶体着色异型灯饰玻璃罩

设计玻璃基础配方,攻克了颜色玻璃的配方、熔制、成型等工艺过程中的技术难点,配备了良好的生产设备和有效的控制手段.经检测,产品各项指标均符合Q/321302KDJ007-97<胶体着色异型灯饰玻璃罩技术条件>企业标准.     

基于户外照明灯罩的自清洁复合膜研制

根据户外照明系统自清洁功能的需求,基于光学薄膜理论,对复合膜折射率和质量配比进行了理论分析与模拟,采用电子束共蒸发技术镀制TiO_2/Al_2O_3复合膜,并对其做真空退火处理.在单晶控系统中,通过控制左右两电子枪的束流,镀制了不同质量配比复合膜.亲水性测试和甲基橙实验表明,复合膜中TiO_2的质量配比越高,自清洁效果越好,但亲水性和可见光透过率会降低.对不同质量配比的复合膜进行了检测和分析,并通过调整质量配比来优化试验方案,结果表明,TiO_2/Al_2O_3质量配比为9:1时,该薄膜既具有自清洁亲水作用,又具较高的可见光透过率.     

红外光谱数据融合结合化学计量学无损检测汽车灯罩

汽车灯罩碎片是交通肇事案件现场经常出现的物证。为了实现对汽车灯罩物证的准确检验,该文提出一种将原始光谱与导数光谱相结合的光谱融合技术。收集不同类别和多种品牌的汽车灯罩共计44个,采用傅里叶变换红外光谱技术对样本进行分析,提取其原始光谱数据和一阶导数光谱数据,并结合化学计量学构建分类模型。在对汽车灯罩类别进行分类的Fisher判别分析模型中,单独的原始光谱数据和一阶导数光谱数据的分类准确率分别为86.40%和84.10%,融合后的光谱数据分类准确率达到93.20%,分类准确率明显提高。通过主成分分析优化模型后,融合光谱的分类准确率达到97.70%,且在进一步对汽车灯罩品牌进行分类时,分类准确率达到100.00%,实验结果理想。而在K近邻算法模型中,由于受到样本不均匀的影响,分类准确率较低。结果表明,基于原始光谱与导数光谱的光谱融合技术能够实现对汽车灯罩样本的准确分类,可以为光谱融合技术在分析检测领域的应用提供借鉴和参考。     

基于Imageware的汽车灯罩复杂曲面反求设计

利用逆向软件Imageware对汽车灯罩点云数据进行处理,划分特征线网格和曲面重构,对重建的三维模型与原始点云进行了误差检测,最终的封闭曲面可通过IGES格式传输到通用商业CAD/CAM软件。讨论曲面反求设计主要涉及的技术问题,以及利用逆向工程技术检测曲面拟合精度的方法。逆向技术缩短了灯罩的开发周期,节约了灯罩造型设计成本。     

汽车车灯灯罩的傅里叶变换红外光谱分析研究

本文利用傅里叶变换红外光谱仪对常见的不同厂家、不同型号的汽车车灯灯罩进行了红外光谱测定。对得到的红外光谱图进行解析分析后, 发现可以将汽车车灯灯罩材料分为三大类, 分别为聚碳酸酯、聚苯乙烯和聚甲基丙烯酸甲酯。实验结果能够为相关案件的检验鉴定工作提供依据和参考。     

车灯灯罩注射模设计

本文主要介绍了注射模结构的设计要点和工作原理,分析了车灯灯罩的制造工艺特点。给出了这类模具一些典型的设计方法以及制作出合格塑料制品的过程。     

汽车前灯为什么要配条纹灯罩

A：汽车前灯的组成和手电筒的组成基本相同,但手电筒的灯罩是一块平整的玻璃。打开手电筒,一道夺目的亮光直直地射向远方,这有利于我们看清正前方的物体,但过于集中的光线使人很难看清两旁。如果司机在夜间行驶时,只能看见正前方的事物,而无法顾及道路两边的情况,这就别提有多危险了!