利用BP神经网络预测材料温锻流动应力

采用 BP神经网络算法对 0 8F钢和 40 Cr在温锻温度范围内流动应力的实验数据进行处理 ,建立起预测材料温锻流动应力的 BP网络模型 .同传统回归方法相比 ,该方法不需事先判断变形温度 t、应变速率 ε·-、应变 ε与流动应力 σ的复杂关系 ,而是通过对大量离散样本进行多次训练 ,找出蕴含在 t、ε·-、ε与σ之间的本质联系 .结果表明 ,训练好的神经网络模型能够比较准确地描述温锻成形时 t、ε·-、ε与 σ的关系 ,从而预测出材料在一定变形条件下的 σ     

直齿锥齿轮温锻成形的温度场有限元分析

以Pro/E为工具,以齿轮温锻成形工艺为对象,建立了直齿锥齿轮温锻成形过程中的三维塑性有限元模型.在对温度场复杂边界条件做合理简化的基础上,通过合理设计单元类型,运用Deform-3D有限元软件分析了齿轮在温锻过程中的温度分布情况,得到了反映温度场变化的温度分布图.其结果对提高直齿锥齿轮的温锻成形精度和模具寿命具有一定的指导意义.图6,参10.     

钢在温锻时的回弹

钢材经精密温锻后,可以显著提高其综合机械性能,减少加工工序。但钢料温锻后,由于回弹量和热弹量将引起锻件尺寸改变。本文针对回弹量的计算进行研究,导出公式,用以确定在指定温锻规范下的回弹量,并绘制成图,便于工程应用。     

精密锻造成型技术及应用

作为衡量一个国家工业水平标志的汽车、摩托车等行业,其发展主导了锻压技术及装备的发展,目前的发展趋势呈现生产规模化、车型个性化、批量小、车型变化快、多车型共线生产、车身覆盖件大型化及一体化的特征。对于精加工方法之一的精密锻造具有材料利用率高,少切削或无切削,成本低等优点,在机械加工中应用非常广泛。本文主要介绍了冷锻、温锻,闭塞锻造,复合成形,精密热模锻,等温锻造等成型方法,并介绍了精密锻造在我国汽车、航空航天、通用机械等行业的应用。