宫颈糜烂细胞与宫颈癌细胞AgNOR定量分析研究

应用银胶染色一步法，通过对80例子宫颈病理涂片标本(宫颈糜烂40例，宫颈癌40例)进行染色，镜下观察AgNOR的形态，并定量分析研究，结果表明，AgNOR形态定量对于区别宫颈病变的良忍性和判定宫颈癌的分化程度有重要的参考价值。     

用天然粉石英配制熔模铸造面层涂料

粉石英SiO2含量高(98．7％—99．3％)，Fe2O3含量低(0．03％—0．04％)，价格约为人工石英粉的一半，用它和水玻璃配制的面层料涂片重量较轻(0．47—0．52g)，铸件表面粗糙度Rz＞40μm。经过对天然粉石英的淘洗工艺和颗粒组成的反复研究，做了大量的工艺试验，最后确定了一种性能较好的粉料。可使涂片重达到0．8g以上，铸件的粗糙度也得到了改善(Rz为13．9—24．65μm)。     

血涂片分类计数白细胞时应注意的几点

血涂片分类计数白细胞是Ik床血常规检测中不可缺少的一项检验。近几年来随着科学的突飞猛进,医学检验学科也在迅速地发展,各种新技术、新方法、新仪器不断地涌现,如各种半自动、全自动血细胞计数仅,白细胞分类计数仪等等,但都不能完全取代显微镜。在多年的工作中,我们认为血徐片分类计数白细胞时应注意以下几点：l血涂片必须均匀,薄厚适当,无溶血,无空洞。良好的血涂片为舌头样,分有头、体、尾3部分。采血时不能用力挤压以免细胞破碎变形。在给断手指以及手部损伤的患者采血时,切莫用损伤后流出的血做徐片分类计数以及白细胞总…     

提高血性胸、腹水阳性检出率的制片法

取200例新鲜血性胸、腹水5～10mL倒入试管中,离心15～30min后吸弃上清液,分三段取沉淀物:①上清液与沉淀物之间的灰白色部分,②沉淀物中间部分,③沉淀物底部细胞;分别制片稍干后放入95%的乙醇固定液固定30min,HE染色.采用10×40倍显微镜涂片找异常细胞并对比分析.结果表明:上清液与沉淀物之间灰白色部分的细胞涂片见较多量癌肿细胞,癌肿细胞的占总病例43%,远大于其它二段沉淀物的阳性率,具有显著性统计学差异(P<0.01).采用分段取沉淀物法简便、有效,可提高血性胸、腹水癌肿细胞阳性率.     

液基集菌法能提高痰涂片抗酸杆菌检出率

目的探讨液基集菌法抗酸杆菌（AFB）阳性检出率。方法同时采用液基集菌法和常规涂片镜检法,对我院2008年5月-2009年2月共1066份痰标本进行AFB检测结果比较。结果液基集菌法阳性率为31．4％,常规涂片镜检法为12．6％。结论通过两种方法比较分析,液基集菌法可提高AFB阳性检出率。     

肺部疾病痰涂片脱落细胞学诊断

本文对422例肺部疾病性质未确定的患者进行痰涂片脱落细胞学检查,通过细胞形态检查查到肺癌细胞,这就提示用细胞形态学检查手段诊断肺癌的重要性,为临床癌症确诊和早期治疗提供重要依据。     

基于有限元模态分析的细胞涂片离心机设计

有限元模态分析技术在结构振动解决方案中具有较高的应用价值。本文以细胞涂片离心机的转动系统为研究对象,通过有限元模态分析技术,计算出转动系统的共振频率和临界转速,并对转动系统的结构进行结构修改,解决共振的问题,为今后振动系统的结构设计提供理论依据和技术参考。     

孕妇类白血病反应1例报告

患者,吴某,女,23岁,妊娠32周 .自述长期慢性盆血面容,未曾就医.近期感觉胸闷、气短,呈现明显贫血外观前来就诊.查体:体温37.5℃,血压120/80 mmHg,淋巴结(-),肝脾未触及,未发现感染病灶.实验室检查血常规WBC33.5×109/L,RBC2.9×1012/C,Hb 5.2g/L,N 0.71 M 0.10 L0.19,BPC108×109/L;末梢涂片检查:中性分叶0.71,中性中幼粒细胞0.02,中性晚幼粒细胞0.04,中性杆状核细胞0.08,并在血片中出现部分晚幼细细胞,且偶见中幼红细胞.     

念珠菌性食管炎87例临床及内镜特点分析

目的 分析念珠菌性食管炎的临床及内镜特点,为预防和治疗提供参考依据.方法 回顾性分析了87例念珠菌性食管炎的临床及内镜资料.结果 念珠菌性食管炎好发于老年患者,以60岁以上者居多(56例);长时间、大剂量、特别是联合应用抗生素者居多(36例);10例首发为念珠菌性食管炎,进一步查找基础病时发现其中3例为糖尿病、1例为糖耐量受损、6例为肿瘤患者;严重程度按Kodsi分级标准,Kodsi Ⅰ级居多(43例).结论 食管白斑对该病具有特征性及确诊意义,内镜结合粘膜涂片检查是诊断该病最可靠的方法,也是唯一的方法,对临床治疗有指导意义.     

New Abnormal Cervical Cell Detection Method of Multi-Spectral Pap Smears

Considering the problem of traditional cervical cancer detection method that brings high false negative rate （FNR） and high false positive rate （FPR）, a new abnormal cervical cells detection method of multi-spectral Pap smear is proposed in this thesis, on the basis of multi-spectral microscopic imaging technology and computer automotive recognition technology. At first, image in a specific wave band is segmented according to the relationship between intensity and spectrum of each pixel. Then, multi-spectral features of each pixel are extracted making use of improved cosine correlation analysis （CCA） algorithm. Combined with the characteristic of each cell＇s area, final definition is made. Experiments have proved the new approach could identify abnormal cells efficiently as well as lower FNR and FPR.