利用鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量的分布

统计量分布的确定是统计推断的一个关键工作，在总体分布已知的条件下，鞍点逼近在很多场合可以给出统计量分布的良好近似．在介绍鞍点逼近方法的基础上给出了一个结合鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量分布的方法，解决了总体分布未知的条件下统计量近似分布的估计问题，并以样本均值的分布为例进行了讨论。     

不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用

基本包含度理论，提出不精确数据的一种相似度，并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。     

关于百分制考试成绩χ~2检验的注记

魏文元，冯淑芬．关于百分制考试成绩χ２检验的注记，数理统计与管理，１９９７，１６，（１），３５～３８．本文提出“分数正态分布”的χ２检验问题，指出在对学生考分这一特殊总体进行χ２检验时，除了要进行通常的χ２检验外，还要对其样本均值和样本标准差作适当限制，从而使χ２检验法更加完善，更具实际意义     

锥序约束下两个指数总体均值的估计

讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .     

两种不同抽样方式下样本均值的数学期望和方差的比较

给出了在有放回抽样时,样本均值的数学期望和方差的计算结果;同时通过引理的证明给出了在无放回抽样方式下,样本均值的数学期望和方差的结果。从而说明了在抽样方式不同的情况下,样本均值的数学期望相同,但方差却是不同的,但是,当样本容量n很大时,则两者的差别是不大的;当n趋于无穷大时,这两者就没有区别了。     

抽样分布定理的简单证明与注记

利用协方差与正态分布的性质给出了样本均值与样本方差独立性的一个简单证明,得到了正态总体下样本均值与样本方差的分布,并对其直观意义进行了解释。     

求解随机非线性互补问题的一种光滑化样本均值逼近方法

提出一种基于光滑Fischer-Burmeister函数的光滑化样本均值逼近方法,并用该方法求解随机非线性互补问题,在适当的条件下,证明了光滑化SAA问题的最优解几乎处处指数收敛到真问题的最优解.算例的数值计算结果验证了算法的合理性和有效性.     

骨密度治疗仪疗效的统计分析

医院用仪器治疗患者的骨密度.从临床症状上来看,效果较好.为了印证这种效果,需要对数据进行统计分析.针对医生提供的数据,在样本服从正态分布的假设下,进行了频数分析、配对检验和方差分析.