人才吸引力因素与政策工具契合关系研究以河北省为例

人才是第一资源,人才引进培养是经济社会发展的一个关键,近年来我国各地纷纷出台吸引人才的重磅政策.为探求人才政策工具对人才的吸引力情况,在构建人才吸引力因素理论模型基础上,通过对178位人才问卷调查获得人才吸引力关键因素,对河北省163份人才政策文本进行数据挖掘,分析政策工具与人才吸引力因素的契合关系.研究得出创新氛围、人才培训培养、人才激励评价、创新创业支持、人才服务和薪资待遇等方面契合度高,政策效果较佳;工作场所仪器设备条件、配偶子女安置和住房补贴的契合关系为政策不足,应加大政策制定;人才载体和医疗社会保障的契合关系为政策冗余,需加强政策实施.     

论沙特石油政策的调整与中沙石油合作的机遇与对策

中国与沙特的石油合作是"一带一路"建设中能源合作的典范。伴随世界石油格局调整,沙特面临多重危机。沙特主动调整石油发展战略和政策:继续扩大石油、天然气领域的投资;重点发展炼油化工产业;平衡世界石油市场供求关系,采取"向东看"战略;以石油工业带动其他经济领域发展,实现经济多元化。沙特石油战略和政策的调整有助于中沙两国深化以石油合作为中心的多层次合作。为了深化中沙石油合作,中国既需要完善顶层设计,以石油合作为抓手,带动"石油+"合作,也需要扩展石油合作领域,丰富石油合作内容。     

更加注重创新驱动的统筹协调

<正>如何解决科技资源的碎片化、分散化问题?这是大众创业万众创新环境下政府部门面临的一大难题。3月10日,浙江首个政府部门云服务平台——科技创新云服务平台的正式上线,对这一难题的破解做了有益尝试。数据查询、项目申报、仪器共享、网上办公……这朵"云"将科技资源的大数据"一网打尽"。     

基于ESVM的科技政策文本标签分类研究

文本标签作为一种文本关键词,能够简化科技政策中有效信息的挖掘。本文从科技政策类别角度,将标签类别分为科技投入、知识产权、农村科技和税收四类,针对传统SVM算法的缺点和标签数据不平衡的缺点,结合欧式距离思想,提出一种带有惩罚因子的ESVM科技政策文本标签分类方法。最后,对比SVM和ESVM两种分类方法,验证了本文方法在处理科技政策文本标签数据上的有效性。     

日本大学生就业状况及其启示

目前,在经济增长趋缓的大背景下,如何促进大学生就业成为各国的难题。近年日本为应对大学生就业压力,政府、高校、用人单位等社会各方面都积极行动,显著提高了大学生的就业率。我国大学生就业情况比日本更加严峻,日本实施的一系列就业促进政策对改善我国大学生的就业状况具有一定的启示。我国需要从加强就业政策的事中事后监管、充分发挥行业协会的作用、改善高校就业指导模式、加强高职(专科)院校建设等方面入手,不断提升我国的大学生就业状况。     

论小学数学课程教学中的工具教学

新的课程改革以来，国家对基础教育的扶持力度越来越大。学校在国家的教育支持下，一方面鼓励学科老师完善课堂教学方法，提高课堂教学效率；另一方面也要求老师提高对学生的学习要求，指导学生在现代教育中掌握一定的学习方法，为更高阶段的学科学习打好基础。其中对小学数学的教学阶段，就需要授课教师引导学生掌握一定的数学基础能力。     

科学研究的认识论意义

科学研究的过程可以看成是由认识主体、认识客体和认识工具三者组成的一种特殊形式的社会实践系统.文章从认识论的角度对三者进行了科学分析.     

杭州高新区全力打造科技孵化器

近年来，杭州高新技术产业开发(滨江)区在推进技术创新、大力发展高新技术产业，特别是在以“科技企业孵化器”为核心的创新创业体系建设方面取得了较大的成绩。据统计，高新(滨江)区建立12年来，累计实现技工贸总收入814亿元，上缴税金41.4亿元，充分显示了高新技术产业发展的巨大潜力。     

哲学视域中的政策科学

政策科学具有综合性、跨学科性的特点,为当代各国政府决策奠定了理论基础。从哲学的基本范畴的角度阐释政策科学的产生、特点及其发展趋势,可以为政策科学的发展与哲学学科的整合提供一个新的思路,对我国政策科学的发展具有一定的借鉴意义。     

有感于日本科学家获诺贝尔奖

再有十天半个月,今年的诺贝尔奖得主就要与公众见面了,不由得让人想起了去年的诺贝尔奖,再唠叼几句。 去年日本科学家小柴吕俊与两位美国科学家同获物理学奖;日本科学家田中耕一与美国、瑞士两位科学家同获化学奖。日本在连续三年内获得了4个诺贝尔奖。如果从1949年汤川秀树获得日本第一个