等间距平行线辅助机器视觉实现工件尺寸测量

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制一组水平或垂直方向等间距平行线,对工件轮廓进行拟合;最后,根据圆的计算公式求解出曲面轮廓的尺寸参数值,从而减少畸变造成的测量误差.通过对密封圈内外轮廓尺寸精度和断面精度对工件测量影响的分析,结果表明:基于等间距平行线工件尺寸测量算法对柔性圈内外径最小误差分别为0.5％和0.9％,横断面最小误差为1.6％.     

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

工件集合上的某种全序及其应用

对于由工时与工期所确定的工件的全体,本文定义了一种全序,该全序是SPT序(短工时序)与EDD序(早工期序)的结合,且结合方式依赖于某个时间参数。本文分析了该全序与有关延误的相邻交换条件之联系,从而给出总延误问题的一个近似算法,并证明它可以在多项式时间内得到后移邻域所相应的局部解。     

近20年接受美学与中国古代文论研究综述

80年代初，中国学者开始以西方接受美学为参照，重新审视中国文论中有关读者的审美接受思想。20年来，其研究经过移植、尝试、系统探讨 三个阶段；研究体现了作者、作品、读者三个不同的层面；研究方法上历史与逻辑相结合，理论与实际相结合，中西比较寻同存异，取得了很大的成绩。     

鲁迅接受中的误读与曲解、攻击和辱骂现象研究

本文从接受学角度，描述了近80年鲁迅接受历程中的“误读”现象，这是鲁迅接受史中的“另类”现象。造成这一现象的原因是什么？文章从接受主体和对象主体的以及时尚，时政等诸多方面作了阐释。     

用立式加工中心及AutoCAD精确测绘凸轮外形

在产品开发及制造中,经常碰到外形复杂的工件,由于没有掌握其运动规律,无法绘制图纸与加工。本人根据立式加工中心的定位精确的特性以及AutoCAD绘图功能强大的优势,制定了用立式加工中心与AutoCAD相结合的测绘工艺。     

做学生健康成长的引路人

高中生正处于身心发育的重要时期。一方面，他们闪现出许多的优点，如性情单纯，积极上进，思想开放，对新事物、新观念、新知识的接受能力强，敢想敢干，少有顾虑。但另一方面，由于缺乏经验，世界观、人生观、价值观还不成熟。如思维简单片面，感情容易激动，好走极端；自我中心，缺乏交流与合作精神；盲目自信，抗挫能力较差，常不能正确对待挫折等等。这些问题的出现，有偶然性，也有必然性，[第一段]     

受众心理：口语表达的磁场

口语表达总是以受众接受为鹄的的，探索分析受众的接受心理，有助于提高口语表达的效益，一般说来，引起受众注意的因素主要表现为信息刺激的对比性、新奇性、参与性、知识性、审美性和道德性。     

从商家的促销活动看接受策略

每一个节假日来临,对商家而言意味着一个商机的到来。要想在激烈的促销的活动中脱颖而出,商家必须做到知己知彼,迎合消费者的心理,出奇招而制胜。文章尝试从接受修辞学的角度分析促销活动所蕴含的修辞接受策略。