基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

高校学习型辅导员Peer Training模式构建

本文在前期的思政辅导员朋辈培训体系设计研究的基础上,思考研究开放式的学习型辅导员教育培训模式体系,在问卷访谈和实地调研的基础上汇总列出高校Peer education的类型及其认可程度,在此基础上构建了三位一体的学习型辅导员Peer Training模式。     

六维力传感器薄板受迫振动分析

目前弹性体的解耦大多以静态实验标定的方法求解,而缺少对弹性体建模的理论分析。以六维力传感器弹性体中的上E型膜为研究对象,根据其结构和约束条件建立力学模型,通过薄板弯曲理论推导出上E型膜在仅受Z方向载荷FZ时受迫振动过程中任一瞬时的动扰度表达式,并求出动态应变输出。仿真实验表明理论推导与实际情况较吻合。     

高职思政教师导向力培养的路径探究

高职思政教师的导向力主要指高职思政教师对学生主流意识形态的导向性影响。高职思政教师要发挥好导向作用必须以坚持正确的政治方向、符合新时代发展的思想要求、符合道德教育的特性和要求为原则。要具有扎实的专业基础、深厚的人文素养和娴熟的教学能力。     

中国民族演奏风格与小提琴换把的应用

滑音是中国民族音乐特有的表现手法，而小提琴滑音产生于换把。本文通过民歌改编和创作歌曲改编的小提琴滑音的具体应用，阐明换把的应用对中国民族演奏风格的重要意义。     

论第三人侵害债权制度

第三人侵害债权制度是债权制度和侵权制度的竞合，其构成要件和责任归属有其特殊性。我国的合同立法有必要在借鉴国外立法的基础上创立此项制度。     

篮球运动中学生损伤病因与预防

通过对体育院系学生问卷调查，了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因，提出预防措施。     

论语感功能在外语学习过程中的作用

外语学习的本质就是养成新的语言习惯来实现跨文化交际，学习者重视语感在外语学习过程中的形成和作用是熟练应用外语的关键。     

从范德华力理论看Grunwald-Winstein方程中的Y因子

应用范德华力理论,导出了动力学介质效应公式.以叔丁基氯在水—乙醇、水—甲醇、水—二氧六环和水—丙酮体系中的溶剂解反应为研究对象,分析、讨论了Grunwald-Winstein方程中Y因子的具体内容,理论计算的Y值与文献值具有较好的一致性.     

体操课教学训练过程最优化的探索

本文作者应用教学教育过程最优化的理论与方法，指导体操教学训练。经过多年的探索，实践证明要提高教学训练的效益和质量，就应发挥教学系统的整体功能，选择最佳教学方法，突出教学重点，抓住关键环节。