断身边事莫失良机

在问题面前犹豫不决、徘徊不前,是我们身边的管理者时常会出现的状况     

带惩罚项与随机输入的BP神经网络在线梯度学习算法的收敛性

本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究,在网络训练每一轮开始执行之前,对训练样本随机进行重排,以使网络学习更容易跳出局部极小,文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理。     

混合指数更新模型下平均折现惩罚函数

本文讨论了以混合指数分布为点间间距的更新风险模型下平均折现惩罚函数, 在简单条件下, 利用Dickson and Hipp (2001)中引入的变换方法, 得到了平均折现惩罚函数的Laplace变换的精确表达式.     

家长体罚行为的调查研究

一、问题的提出 体罚是一种以身体折磨或者身体伤害作为惩罚手段的强制教育方式。在教育的两大主阵营中，学校和家庭都不同程度地存在此类问题。同学校教师教育中的体罚行为一样，家庭教育中的体罚行为也将严重影响孩子的身心健康，阻碍其良好个性和社会化的顺利形成，对孩子未来人格和性格的形成也会产生深远的影响。为了进一步探究家长体罚行为的成因及其特点，为学生的健康成长服务，我们做了这项调查，希望能为家庭教育方式的改善做出一点贡献。     

复费率式智能电度表三级用电管理系统设计

本文介绍了一种新型的复费率电表三级用电管理系统的设计．阐述了三级用电管理的思想，着重分析了为实现电度表分时计价，低功耗，计数准确，抗干扰能力等要求而采用的一系列先进技术和措施     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

高速公路可变收费费率模型研究

可变收费是一种在不同时段采取不同收费费率的收费方法，对可变收费理论在高速公路交通需求调控中的应用做了进一步研究；在分析影响高速公路可变收费费率标准的基础上，给出高速公路交通需求模型以及费率同交通量关系模型；根据山东省高速公路调查样本，采用线性回归法对模型进行标定。     

谈如何加强会计诚信建设

会计信息失真已成为当前严重影响社会经济生活正常秩序的突出问题。面对诚信危机。应正确了解和认识会计诚信，营造有利于会计诚信的内部环境，建立会计人员奖惩机制，加强会计诚信建设，使每个会计人员都本着“不做假账，维护诚信”的原则，珍惜职业声誉，争做诚信楷模，维护会计行业的独立性和公信力。     

基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法

在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上，提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念，构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解，即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子，得出空间收缩概率，控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳，收敛更快。同时，该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速、有效。     

南宋如何保障饮水卫生

正没有自来水的古代,饮用水多取自河流。当时没有重污染的工业,哪怕有一些染坊,在数量和污染的程度上,也极有限。但就算如此,也不表示饮用水可以高枕无忧。实际上,最大的隐患来自于家用的马桶。古代人的家里,马桶可是必要的配备。如何清洗呢?若是直接在无人处倒掉,一来当时的人口密度不低,你倒,我也倒,最后只能让居住区臭气熏天;二来,倒完后,也应该用水清洗,所以一般倒垃圾的地方并不具备这个