心电信号小波分析

心电信号是一种非平稳并具有很多奇异点的微弱信号。小波变换中的模极大值消噪法具有非线性及自适应性,小波的这种特性对于类似于心电信号这种非平稳微弱信号是十分适用的。针对传统的消噪方法在处理心电信号时的局限性,研究了小波变换的时-频局部化特性及基于多分辨率分析的信号小波分解和重构算法———Mallat算法。采用小波分析的模极大值法实现对QRS波R峰值点的检测,以及对心电信号的消噪处理。通过试验研究可知,运用小波进行QRS波检测,QRS波的识别率高达99.9%,经过消噪重构后的心电信号信噪比较原始信号有较大提高。     

基于CC2530的心电监控系统的设计

本文提出了一种心电数据的采集传输,实时监控和报警的设计。该系统主要以TI公司的CC2530芯片为核心,将采集到的心电数据通过ZigBee无线传输和接收,并通过串口线将数据传给电脑,可以通过电脑软件对多个患者进行实时监控和报警,省去了去医院排队挂号的麻烦,可以对患者进行更好的监护,在社区医院和医院病房有很广的应用空间。     

用于动态心电波形聚类评价的Hausdorff策略

研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了聚类质量有效性评价的Hausdorff策略,该策略通过类内相似度描述的相关数据的自然结构来计算并评价聚类结果的质量.通过采用MIT-BIH提供的标准心律失常数据库进行实验,实验结果和分析表明Hausdorff策略的评价结果与实际的数据分类状况呈线性相关,适用于动态心电波形聚类结果的有效性评价.     

LADT快速拟合的改进

提出了一种用射线逼近曲线的新方法 ,并对快速LADT拟合算法实施了改进 .该方法经MIT BIH心电数据库测试表明 :改进的方法不仅计算量大大减小 ,而且仍然有很高的压缩率 ,增强了LADT算法的实时性 ,使得LADT的实时应用成为可能 .     

无创伤性微机分析系统用于诊断心血管疾病的研究

为了从心电和血脉搏的同步采集信号中提取有诊断心血管疾病价值的特征参数,设计了信号采集器和计算机数据处理系统.该系统可以无创伤性地对心电和血脉搏信号实现连续同步采集、波形滚动和冻结显示、数据保存和处理.处理功能包括在时域中对各时间间期、峰值比率、幅相关系和延迟时间的计算分析和相关分析,在频域中对信号的自功率谱和互功率谱的分析.初步临床试验和计算结果表明,一些参数可构成定量分析,并作为对传统诊断心血管疾病方法的有力的补充.     

几种疑难心电波形的自动识别方法探讨

本文提出几种疑难心电波形的识别方法,该方法的特点在于将医生读图的经验引入识别过程,设定可能性识别判据,从而显著提高了自动诊断系统对于预激综合症、完全性左、右束支传导阻滞和心肌梗塞等病种的诊断准确性。     

简易心电图仪的设计

本系统利用高精度通用运算放大器INA128对输入的心电信号进行放大，再进行低通滤波，滤去高频生物电，同时采用右脚屏蔽驱动电路，消除50Hz生物电和机器信号的影响，最后在数字示波器上得到清晰的心电波形。经放大处理后的心电信号通过ADC0809模数转换器转换成数字信号，并写入6264存储器中。需要时，将6264存储器的数字信号通过RD端读出来，然后通过DAC0832数模转换器转换成模拟信号，在示波器上显示回放的波形。     

非线性时间序列互信息与Lempel-Ziv复杂度的相关性研究

为探究非线性动力学系统的互信息和复杂度的相关性，用Logistic映射、Lorenz模型和心电RR间期的非线性时间序列作为实验数据，计算多分段延时互信息和多分段Lempel-Ziv复杂度以及它们之间的相关系数.结果表明这些序列的互信息和复杂度呈强负相关，对Logistic方程生成的201个序列的不同段互信息和不同段复杂度之间的相关系数绝对值都大于0.9162，最大达0.9923；对94个心电RR间期序列都大于0.8555，最大达0.9860.研究还发现互信息比复杂度能更敏感地表现出非线性动力系统的特征. 关键词： 相关系数 互信息 Lempel-Ziv 复杂度 心电RR间期     

完全性右束支阻滞QRS平均心电轴的范围与心脏疾患的关系

为了探讨完全性右束支阻滞QRS平均心电轴的角度与心脏疾患的关系,分析了94例CRBBB的QRS平均心电轴的改变。结果显示:平均心电轴在—30°—+110°时,无心病脏证据者居多;当QRS平均电轴右偏>+110°,左偏<—30°有器质性心脏病的可能。其中左偏者以冠心痛和高血压居多,右偏者以风心痛和肺心病居多。     

一种综合的心电数据压缩方法

综合运用ＤＣＴ变换和模板匹配两种数据压缩方法，对心电信号中高频成分丰富但形态相对规则的ＱＲＳ波采用模板匹配，对其余低频分量的部分用ＤＣＴ变换，得到了很好的保真度和高的压缩比。