基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别

为了实现机器人自动焊接过程中快速、精确地提取焊缝特征信息,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别方法。先采用小波变换对由激光视觉传感器采集的焊接接头图像进行降噪和增强,对重构后的图像进行二值化,然后提取图像的特征信息,组成图像特征向量,最后构建概率神经网络分类器并进行测试。结合视觉传感器中激光器与摄像机的位置关系,最终识别出4种焊接接头。实验结果表明,所提出的方法特征提取简单,识别率高,并具有较好的实时性。     

核电站压力容器接管端异种金属焊缝超声检测计算机仿真及实验研究

利用接管安全端异种金属焊缝显微组织分析结果对该焊缝进行了超声检测物理分析.通过CIVA软件对该焊缝进行了计算机超声检测仿真模拟,开发了焊缝超声检测的检测工艺,利用模拟试块实验对仿真结果和检测工艺的可靠性进行了实验验证.实验数据表明超声仿真模拟能够得到所需的探头参数及不同角度探头的定位精度,模拟试块实验有效验证了仿真模拟结果,并证明了检测工艺的可靠性.该文对核电站接管安全端异种金属焊缝进行了焊缝物理特性分析,包括异种金属焊接接头组成,焊缝及母材显微组织分析,焊缝组织对超声波衰减影响分析等,根据分析结果及该类型焊缝的检测特点.     

单自由度状态下SMA-KBF耗能减震能力研究

SMA和隅撑支撑(KBF)分别为近些年发现的有超弹性力学性能的一种金属材料和新型结构框架,并被国内外学者广泛关注,应用在了很多的工程试验中。以此为基础该文的主要研究在地震荷载下,通过实验模拟SMA阻尼器隅撑构件的耗能以达到结构减震的目的。     

焊接过程的RBF神经网络建模

介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 ,并探讨了其应用和发展趋势     

锅炉钢架焊接变形和焊接裂纹的预防措施

本文介绍了在电站锅炉安装过程中防止钢架焊接变形和焊接裂纹的措施。     

降低压力容器焊接应力的几种方法

随着生产与经济的迅猛发展,压力容器的工作环境越来越苛刻。压力从高真空到几万个大气压,温度从超低温到高温。尺寸也越来越太,结构也越来越复杂。同时压力容器所处理的介质往往又是易燃易爆或有毒的,很多都属于三类容器,一旦发生事故,将给国家财产和人民生命带来不可估量的损失,所以加强压力容器的制造质量控制是非常必要的。     

爆炸焊接参数的计算机辅助设计

 根据爆炸焊接理论，综合分析了相关爆炸焊接参数的计算方法，利用Visual C++语言编制了爆炸焊接参数计算机辅助设计程序，该程序采用菜单和视图形式对输入、输出命令结果进行操作，方便直观。与有关实验结果的对比表明，计算所给出的焊接窗口及最佳焊接参数具有很高的准确度。爆炸焊接CAD方法对于减少实验次数，摆脱经验设计方法，选择最佳焊接参数将是非常有用的工具。     

乌洛托品法测定钢铁热浸镀锌量

钢铁热浸镀锌量的测定在GB及世界各国标准里均采用三氯化锑法。因其产生SbH_3有毒气体而被甲醛或乌洛托品代替锑剂。ZBH11001-88采用甲醛,GB/T13825-92及ISO1460-1992(E)均采用乌洛托品。本文对乌洛托品方法进行试验并与三氯化锑法、ZBH11001-88法加以研究比较。 1 试验部分 1.1 主要试剂 乌洛托品(六次甲基四胺,分析纯,含甲醛97％以上) 乌洛托品盐酸退镀溶液,称取乌洛托品3.5g溶于盐酸(1+1)1L中。 1.2 测定步骤 将热浸镀锌钢铁试样制备成可测面积的样品,以无水乙醇及乙醚清除表面油污,烘干冷至室温于万分之一天平上称准至毫克。置于盛有乌洛托品退镀溶液的器皿中,保持样品每平方厘米表面上有10ml以上的