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1.
2.
水电站建设是流域水资源开发的重要工程项目。以新疆某水电站建设项目为研究对象,对水电站工程建设区进行详细的工程地质勘察,在对坝前库岸进行现场调查的基础上,结合室内试验分析,介绍了坝前库岸的地形地貌、地层岩性、地质构造以及水文地质条件等方面的特性。针对水电站在修建中以及后期运营过程中可能出现的工程地质问题进行分析,发现崩塌、滑坡以及松动岩体是该水电站修建中面临的重要问题,对此提出防治措施确保安全施工和运营。该研究对于水电站后期施工以及安全运营均具有重要意义。  相似文献   
3.
高拱坝蓄水过程中观测到了库岸变形和水库诱发地震现象,水库诱发地震可能是边坡大范围变形的前兆,这给高拱坝的长期、高效和安全运行带来了巨大挑战。基于对溪洛渡拱坝蓄水期库岸变形监测资料的分析和对蓄水前后地震监测数据的分析,研究了蓄水后库岸变形的规律以及蓄水前后库区地震活动的变化规律,对水库蓄水后库岸变形和水库诱发地震的产生机理以及它们之间的相关性进行了研究。结果表明,库岸变形和水库诱发地震在规律和机理上均存在一定的相关性,两者都存在快速响应和滞后响应的特征,经历了由快变慢再到平缓的过程。快速响应是由于水的力学作用导致有效应力降低,产生了不可逆塑性变形和断层滑动。滞后响应是由于库水的物理化学作用降低了岩体和断层的抗剪强度,导致岩体的缓慢变形和断层的滑动。两种现象在规律和机理上的相关性为高拱坝蓄水期的智能监测和安全预警提供了新思路。  相似文献   
4.
黄土沟壑地区水库库区存在不良物理地质现象,水库蓄水后高陡黄土岸坡将会产生不同程度的塌滑,对大坝的安全构成威胁,且侵占部分库容。以山西省保德县李家湾水库工程为例,在地质勘探、土工试验基础上,对高陡黄土岸坡进行库岸坍塌带宽度预测;运用高边坡稳定分析数学模型进行计算论证,得出稳定开挖边坡坡率,并提出一系列工程治理措施,为典型黄土地貌山区的同类型工程设计提供参考。  相似文献   
5.
在介绍汾河水库库岸环境现状基础上,分析了存在的问题,提出了综合治理汾河水库库周库岸环境的方法。  相似文献   
6.
为研究库水位升降对库岸滑坡稳定性的影响,以九甸峡库区某滑坡为例,采用GPS对其外部进行变形监测,结合详细的现场调查及水库运营资料,同时针对库水位升降条件下利用Geo-slope分析库岸滑坡的稳定性变化规律.结果表明:库水位100~130 m阶段,库水位快速持续上升及下降将会引起滑体发生滑动;滑体稳定性随库水位下降速度增加而减小,库水位下降速度超过0.3 m/d时,滑体将会发生失稳;库水位上升速率大于0.4 m/d时,将会诱发滑体失稳;库水位连续快速升降也对库岸滑坡稳定性不利,库水位快速升降与滑体滑动存在滞后期.  相似文献   
7.
汉江蜀河水电站属Ⅱ等大(2)型水电站,水库的运行对库岸的稳定性可能造成一定的影响,甚至诱发库岸失稳灾害,这势必会影响岸坡上铁路的正常运营,所以水库运行对岸坡和铁路路基的稳定性影响必须进行分析评价。历年来分析斜坡稳定性的方法很多,可单一的某一种方法并不能准确的评价斜坡的稳定性。本文以地质背景为基础,结合具体坡段的岩性、结构特征等划出典型段落,然后分别运用了坍岸预测、模糊评判、稳定性力学分析和数值模拟分析等多种方法综合对棕溪段铁路路基稳定性进行了分析评价。  相似文献   
8.
马伟  赵炜 《科技促进发展》2022,18(3):416-424
为深入研究黄河上游某电站库岸边坡倾倒变形的诱发因素和破坏机理,通过建立库岸边坡的二维非连续变形分析(DDA)概化分析模型,对比分析了水位变动导致的瞬时变形和蠕变作用产生的时效变形对库岸边坡整体变形的影响,模拟库岸边坡整体和细部的变形形态,并采用校验模型将计算结果与实测变形进行对比,验证了应用DDA数值模拟方法的合理性。研究结果表明:库岸边坡倾倒变形的诱发因素是蓄水作用,变形与水位变动具有明显的相关性;该库岸边坡变形主要为时效变形,由于蓄水扰动引起的直接变形较小,在研究变形中必须考虑蠕变作用;DDA模拟岸坡整体和细部的变形形态与真实情况较为吻合,持续的倾倒变形致使局部块体失稳,但对库岸边坡整体变形的影响较小。  相似文献   
9.
大量水利工程的修建形成大量的水库,由于水利工程有调控水资源的需要,水位涨落在所难免,这种条件下波浪对库岸的侵蚀与水位固定时必然不同.利用水槽模拟试验,研究水位在涨、落以及固定时波浪对20。边坡的侵蚀.结果表明,水位涨落时与水位固定时波浪侵蚀过程有明显不同.水位下落时15~30rain为主要侵蚀时间段,中部土体侵蚀严重,水位上涨和固定时中上部土体侵蚀严重.3种水位条件下,侵蚀率都呈现先快后慢的趋势.水舌作用是波浪侵蚀的重要因素之一.当对库岸进行构件保护时,可考虑以消减水舌拍击坡面的力量为主要手段.  相似文献   
10.
为了评价三峡库区丰都县库岸稳定性问题,采用支持向量机方法,对库岸稳定性进行非线性研究。结果表明:支持向量机经过对整个输入模型进行训练学习检验,然后进行知识发现数据挖掘,找到一个能够把握全局的非线性评价模型。支持向量机评价结果与传统的公式法计算结果基本一致,和地质调查的情况基本相符,而且支持向量机评价结果精度更高。支持向量机较为理想的反映输入因素和输出结果之间复杂的映射关系。其评价结果,具有较好的科学性和实用性。  相似文献   
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