关于症状自评量表合成常模与元分析的讨论

以症状自评量表为工具,以Stata SE12.0和SPSS19.0为主要统计工具,模拟合成量表常模的过程,并进行同质性检验、亚组分析、回归分析和发表偏倚分析。结果表明有4个因子拒绝同质假设,元分析的同质性检验结果拒绝同质性假设,亚组分析和回归分析无法解释其异质性来源,发表偏倚检验结果表明所列文献无发表偏倚。进而得出结论:1.以文献上的二手数据为基础合成的大学生SCL-90常模在统计上极有可能是无效的,从程序上讲也是不可靠的;2.已有的元分析报告中,SCL-90各因子得分与常模比较得出的效应量在统计上是无效的。     

论常模Belyi纤维化的分类（英文）

本文对P~1上带有三条奇异纤维的常模椭圆纤维化(简称Belyi纤维化)进行了分类,给出了精确的12类带有截面的Belyi纤维化.作为这一分类的推论,还发现,除了一种情形外,其余情形对应的了_1中的轨迹都是零维的.     

变频器整流侧输入电流的谐波分析

本文定量地分析变频器输入电流的谐波成分、输入功率因数的计算方法，指出产生谐波干扰的方式及对策。     

Experimental studies on the multistage constant modulus array for the estimation of directions-of-arrival

The performance of the multistage Constant Modulus (CM) array, one of the most striking blind beamforming algorithms, for the source Directions-of-Arrival (DOA) estimation was analyzed via computer simulations and water tank experiments, and was compared to that of other DOA estimation algorithms including the ‘non-blind‘ and the ‘blind‘. Firstly, a nominal array model and an array model with gain and phase perturbations were established,respectively. Secondly, the multistage CM array algorithm was described and computer simulations were conducted. Simulation results showed that the multistage CM array could correctly estimate the DOA at the same time when the sources were blindly recovered, and the angle separating ability of the algorithm was beyond the Rayleigh resolution limit. By changing the variance of the array model errors, it was also verified that the multistage CM array was more robust to the errors than some other algorithms mentioned in this paper. Finally, water tank experiments and data processing results were provided. Situations with different array sizes and source angular separations were considered. It was shown that the results were in good agreement with computer simulations. Results of computer simulations and water tank experiments verified that the DOAs of the multiple independent sources could be blindly and robustly estimated with the multistage CM array.     

化学优质课3C-FIAS常模的建立研究

以全国优质课评比的90节化学课为常模样本,建立化学优质课3C-FIAS教学行为变量常模,并验证了常模的适用性、科学性和实用性。此外,根据弗兰德斯特殊序对,建立了3C-FIAS特殊序对常模。     

改进的线性受限共轭梯度常模算法

提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M-LCCGCMA.其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能.通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件.将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.     

基于正交约束常模算法的MIMO系统盲信号分离

文中提出一个基于线性即时混合类型的两步盲信号分离方案。该方案先利用接收信号的二阶统计特性对信号进行白化,然后利用常模算法对信号向量进行自适应的盲分离。为了使每一个输出端都能分离出一个独立的信号,文中提出一种基于正交约束的常模算法,仿真结果表明该算法不仅能使每个输出端收敛到一个独立的输入端,并且能使收敛速度加快。     

常模参照测验中项目难度分析的算法设计

利用通过率定义的项目难度不具有可加性,因而无法估算试卷的整体难度.对于常模参照测验,可以通过计算正态分布下能力水平轴上的z值来估算项目难度.采用弦截法设计了算法流程,用VB6.0编程对项目难度进行估算,并通过数据分析证实了算法的有效性.     

常模参照性测试与标准参照性测试在成人英语测试中的互补

常模参照性测试（norm-referenced test）与标准参照性测试（criterion-referenced test）是语言测试中两种发展较为成熟、应用广泛的测试模式。本文比较了常模参照性测试与标准参照性测试异同,并通过分析成人英语学习及其测试的特点,提出了常模参照性测试与标准参照性测试在成人英语测试中的互补的建议。     

《浙江省儿童智力筛查量表》的编制

本文是关于儿童智力筛查量表浙江省常模的编制报告。取样于浙江省四市二镇七县6～12岁696名儿童。利用前已确定的量表内容逐个进行测试,分别建立城市与农村常模。量表重测信度系数为0.94,效度估计为0.78,0.83,0.89等.常模中对弱智儿童的检出频率为0.02,这与国内外同类量表的检出频率相接近。临床初步应用结果较有效。