改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

云南大学和南开大学共建国家一级学科生物学

由云南大学和南开大学合作共建的国家一级学科生物学项目近日通过验收。据项目学科带头人、云南大学副校长张克勤教授介绍，云南是中国乃至世界上生物多样性最丰富的地区之一，在全国4％的国土面积上拥有占国内已知种类50％以上的动、植物和微生物资源，是名副其实的“生物资源王国”和“生物基因宝库”。为加强云南生物多样性研究，     

Global Chaos Synchronization between Two New Different Chaotic Systems via Active Control

We present chaos synchronization between two new different chaotic systems by using active control. The proposed controller ensures that the states of the controlled chaotic response system asymptotically synchronizes the states of the drive system. Numerical simulations are shown to verify the result.     

V型三能级原子与非经典光场作用中光场特性的变化

研究了V型三能级原子BEC与双模压缩光场相互作用系统中,忽略原子间相互作用和考虑原子间相互作用时光场的正交压缩和光子数压缩。结果表明,光场的正交压缩依赖于压缩参数,而光子数压缩与压缩参数、光场信号强度有关,在一定条件下,两种压缩可同时存在。原子间相互作用影响两种压缩的涨落随时间变化的周期,以及正交分量涨落随时间变化的幅度,而对光子数压缩涨落随时间变化的幅度几乎无影响。     

试论权力与腐败的关系

自中纪委二次全会以来 ,在全党开展了声势浩大的反腐败斗争 ,特别在强化权力制约 ,预防和制止以权谋私、权钱交易等消极腐败现象方面采取了一系列有效措施 ,取得了明显的阶段性成果。但也应该看到 ,权力商品化的趋势 ,以权谋私 ,权钱交易等消极腐败现象仍然十分严重。正如江泽民同志在中纪委七次全会上所提出的 ,一些人思想政治和作风不过硬 ,不能正确处理个人利益与国家利益和人民的利益的关系 ,贪图享乐 ,以权谋私 ,掉入腐败的泥坑。少数干部包括个别高级干部的腐败案件 ,引起了人民群众的极大不满 ,损害了党和政府的威信和形象。而且直接…